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试论学科馆员重点学科知识集成服务(1)(2)

2015-01-13 01:13

    　　2.3　融于重点学科用户教学、科研、实践、管理、创新全过程的知识集成服务

    这种知识集成服务要求学科馆员与重点学科用户融合于一体，将对用户知识服务过程融合到重点学科教学科研决策全过程中，针对学科建设中的具体问题和个性化环境，形成融洽的“学科馆员←→重点学科专家学者←→重点学科师生用户←→合作对象”互动关系，建立起面向重点学科具体用户信息需求的全程服务责任制模式，它通过开放式的服务模式，利用系统集成、服务集成等多种方式，采用多样化的动态资源知识集成系统进行服务，进行从知识捕获、提取、挖掘、重组、创新到集成应用的全程一体服务，学科馆员与重点学科专家学者以及重点学科内部用户、外部合作对象一起，概括、分析信息需求，搜寻组织和重组知识，参与知识的提取和知识的挖掘利用，关心并致力于向用户提供全面的知识组织与知识发现服务，侧重于通过全过程的知识集成服务，满足用户的信息需求以帮助重点学科用户解决教学、科研和管理中遇到的实际问题，同时利用多元知识、用户、系统的集成来加强知识服务的广度和深度。

   体系结构以分布式网络基础环境（网络、存储、中间设备、软件集成系统、数据库集成系统、数字图书馆集成系统、搜索引擎集成系统、科研管理集成系统、虚拟服务器集成系统等等）为支持，以重点学科知识库群和知识集成系统为核心，以重点学科用户在教学、科研、管理、创新发展等不同方面的不同需求项目为对象，综合网络技术、数据库技术、知识组织与知识管理技术、数据挖掘技术、情报检索技术、学科馆员和重点学科专家学者知识、数字图书馆用户服务的方法和理念，实现重点学科知识整合和知识集成服务。其中分布式网络环境作为整个系统的基础和支撑，它是以

Intemet/Intranet为基础，把分散在不同地点、不同环境下、不同拥有者和不同载体上的重点学科专家、学科馆员、教师学生用户和其他相关领域专家联系起来，在一个友好的人工智能网络平台环境中，形成一个在时间和空间上相互耦合、同时共享的学科知识集成综合分析环境基础。这种分布式网络分析环境能够将不同的重点学科内部知识和外部知识联系起来，提供重点学科专家学者和普通用户参与研究和共享资源，为重点学科知识库群的构建提供资源保障平台。重点学科发展的外部动力来自于社会需求，在本系统中，这些需求个体是以合作对象形式出现，它们包括企业、IT技术人员、政府部门、科研单位等等合作对象。在进行知识集成的基础阶段经常需要借助这些外部相关领域的专家以及相关合作对象参与其中，利用分布式网络环境基础，使他们的知识能够通过分布式网络环境捕获、析取、转移到重点学科知识库群当中，实现重点学科外部知识集成。重点学科经过多年的产生、发展、实践和创新的过程累积了宽泛而专深的学科知识，很多形成了体系，这些知识体系形成了重点学科内部知识，它是重点学科发展的基石，构成了重点学科知识库群的主要内容。本系统中将其具体划分为五个部分，即教学知识库、科研知识库、管理知识库、基础知识库、外部知识库。在知识库构建过程中使用较多的知识集成工具是利用知识结构图，即定义重点学科相关的知识以及将这些知识和信息结构化，为知识共享运作提供必要条件：知识集成的运作层是利用知识的获取、传递、利用、交流创新以及知识评价，实现知识的外化、内化以及综合化的过程。图3中的知识集成系统主要通过网络技术、软件技术、数据库技术、数据挖掘技术、搜索引擎技术、情报检索技术、知识组织和知识管理技术等，采用多种媒体资源的采集、元数据标引、主题词表的建立、概念组配、全文检索的实现、异构知识的整合、学科知识挖掘和析取、知识传递和推送服务、电子公告、网上教室、科研课题申报查新支持、课题跟踪服务、网上专家研讨会议、学科馆员网络合作参考咨询、重点学科知识价值评估等功能方式，以支持重点学科知识组织和利用以及知识创新全过程中的知识获取、知识传递、知识利用、知识交流和知识评价，有效实现重点学科知识集成的基本功能，为重点学科教学、科研和管理当中的知识创新提供有力的资源保障。重点学科知识项目需求界面层在WEB上集成了教学项目、科研项目、实践项目和管理项目的各项需求，该层各个项目之间互相联结，通过重点学科知识集成系统进行知识提取并根据个体需求进行相关项目知识挖掘，同时对重点学科教学、科研、管理实践过程中产生的重点学科内部知识以及外部动态知识进行挖掘、提炼，更新集成到重点学科知识库群，从而不断丰富重点学科知识库的内容。

【参考文献】 中国大学排名
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