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| 全部作者： | 张飞 |
| 第1作者单位： | 华南理工大学汽车学院 |
| 摘要： | 由于传统的傅立叶变换（FFT）和神经网络在汽车毫米波雷达信号的处理方面存在缺陷性，笔者在本文探讨了最大熵法（MEM）的汽车毫米波雷达信号的处理，通过仿真分析比较FFT、神经网络和MEM法的功率谱估计，从而得知MEM法在汽车毫米波雷达短时信号处理精度更好，抗干扰能力更强 |
| 关键词： | 最大熵法 汽车毫米波雷达 神经网络 (浏览全文) |
| 发表日期： | 2006年04月12日 |
| 同行评议： | 本文将最大熵法应用于处理汽车毫米波雷达信号，有创新点，具有1定的理论与实际意义。
文章需要修改的地方：
1、文中有些句子需要相应的修改，特别是某些数字后面缺少单位，有些标点应用不准确；
第1页：“测量范围1般在100～200”后面缺少单位；
第2页：第2行，“t0＝2R/c”中符号的意义；公式（2）和（3）中“（0 |
| 综合评价： |
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| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |