基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究

2015-06-04 02:32

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全部作者：	王均关伟
第1作者单位：	北京交通大学
摘要：	本文针对交通流短时预测方法进行研究，在介绍了现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波的预测模型及其具体算法。结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市3环路的实际数据对模型进行验证。实证数据表明，本文所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想，算法的实时性也满足实际预测系统的要求，可应用于交通流预测及交通智能控制方面。
关键词：	交通流预测、预测模型、卡尔曼滤波 (浏览全文)
发表日期：	2006年04月30日
同行评议：	该总体上重复了前人的工作，未见有价值的改进工作也未见有价值的新发现。
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。