模糊识别分类方法在遥感图像混和像元分类中的

2017-09-14 04:55

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毕业

全部作者：	赵晶晶郭重阳郭嗣琮张兴娟王文文
第1作者单位：	辽宁工程技术大学
摘要：	本文介绍了模糊分类方法及特性，以及遥感图象中混合像元的特性；试探性的用模糊分类方法应用于遥感图像中混合像元分类，然后与线性分类方法相比较，可以看出虽然线性分类亦有其可取之处,但模糊识别分类具有较高的分类精度
关键词：	模糊识别分类，混合像元，遥感分类，线性分类远程下载 (免费PDF全文)
发表日期：	2008年04月18日
同行评议：	研究利用模糊理论实现遥感影像中混合像元的软分类，实验表明：贝叶斯准则下的分类结果要优于线性分类的结果。但图2、图3缺乏图例，也缺乏1些定量的精度评价。另外，文中存在文字错误，如“今年发展起来的模糊理论”。
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。