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| 全部作者： | 沈心1 闫梦龙 周军其 关泽群 |
| 第1作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079 |
| 摘要： | 针对以往的面向对象影像分割算法存在效果不太理想和计算量大的不足，本文提出了1种基于对象形状色调指数的高分辨率图像可变尺度分割方法。 首先通过灰度阈值分割形成初始亚对象，然后通过空间域去噪的预处理过程，显著地降低了计算量；在随后基于形状色调参数合并亚对象的过程中，提出了几个形状指标的快速算法；形成了1整套可行的解决方案。在自主开发的系统上，针对不同的高分辨率影像和不同的分割尺度要求，总结出了几套形状、色调、尺度、域值的推荐参数，并根据人工解译对分割结果进行了检验，表明对改进分类有实际价值。 |
| 关键词： | 可变尺度对象 形状色调指数 空间去噪 高分辨率图像分割 远程下载 (免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2006年09月21日 |
| 同行评议： | 本文对高分辨率遥感图像面向对象的分类方法进行了研究，提出的形状/色调指数图像分割算法，以及应用噪声阈值和背景阈值对不同大小(size)地物的分类有1定新意. 对阈值如何确定没有说明，随意性较大，影响了这1方法的科学性和可移植性，在用词上，仅阈值就有噪声阈值、背景阈值、分割阈值、灰度阈值、合并阈值，较乱，需修改。 地类的大小能否叫尺度，概念上还值得商榷。 |
| 综合评价： |
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| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |