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| 全部作者： | 宋全红 |
| 第1作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
| 摘要： | 遥感影像分类技术作为遥感技术的1个重要分支，多年来受到遥感界研究人员普遍重视。以往的分类方法费时费力，1直不能达到人们的预期效果。本文将BP神经网络技术用于遥感影像分类，在分类精确度和对遥感影像分类的效率等方面都是对以往技术的1个突破。 |
| 关键词： | BP神经网络，光谱特征，纹理特征，网络训练 远程下载 (免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2008年04月14日 |
| 同行评议： | 本文研究利用BP神经网络，利用光谱、纹理等特征实现遥感影像的分类。但文中大部分是1些背景知识的介绍，对于关键的遥感影像分类试验欠充分，另外文章架构不太合理，如在试验部分又介绍精度评价，且文中存在文字错误，如“有1些不进如人意的地方”。 |
| 综合评价： |
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| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |