| 论文首页哲学论文经济论文法学论文教育论文文学论文历史论文理学论文工学论文医学论文管理论文艺术论文 |
| 全部作者： | 谷川 |
| 第1作者单位： | 同济大学测量与国土信息工程系 |
| 摘要： | 传统BP神经网络算法存在重大缺陷，如：迭代过程容易陷落到局部极小、收敛速度慢、难以确定网络结构等。本文针对其缺陷，分别对其收敛性标准、激活函数等进行改进，并采取措施防止振荡、加速收敛以及防止陷入局部极小。将改进之后的BP神经网络运用到变形监测数据处理中，应用结果表明：改进后的BP神经网络比传统BP神经网络在精度等方面有了很大的改善。 |
| 关键词： | BP神经网络，遗传算法，激活函数，附加动量，变形监测数据处理 远程下载 (免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2007年11月22日 |
| 同行评议： | （暂时没有） |
| 综合评价： | （暂时没有） |
| 修改稿： |