引言 在市场细分研究实践中，我们常常遇到这样(3)
2013-06-03 02:28
导读：对应分析将潜在消费者特征与产品特征属性指标直观地表达在同一张图形上，即将表1反映在2 维坐标系下得对应分析图，从图中可以非常直观地反映出不同
对应分析将潜在消费者特征与产品特征属性指标直观地表达在同一张图形上，即将表1反映在2 维坐标系下得对应分析图，从图中可以非常直观地反映出不同特征的潜在消费者对服装特征属性的不同偏好程度，具体如下：
（1） 年龄在“18-25 岁”之间的青年人要求服装必须“外观时尚”。
（2） 年龄在“26-35 岁”之间消费者要求“价格合理”、“名牌”和“质量好”。
（3） 年龄在“36-45 岁”之间消费者要求“名牌”和“质量好”。
（4） 年龄在“46-55 岁”之间消费者要求“耐穿”、“价格合理”和“外观正式”。
（5） 初中以下的消费者要求“耐穿”。
（6） 高中/中专的消费者要求“外观正式”、“价格合理”和“感觉舒适”。
（7） 大学及以上的消费者要求“价格合理”、“名牌”和“质量好”。
根据上述的分析结果，结合桂林市当地的服装消费者穿着的实际状况，可知该方法的分析结果与实际情况是相符的，说明对应分析法在企业战略决策中具有现实指导意义。
3 结语
企业的生存与发展离不开它的外部环境，它必须从外部获得必要的资源供应，又要把产品或服务贡献给社会，这些活动把企业与其外部环境紧密联系在一起。外部环境的任何变化，如消费需求的变化，科学技术研究的突破，竞争对手策略的改变，国内外经济形势的动荡等，都会对企业产生深远的影响。随着这些企业环境的越来越复杂化,仅仅依靠定性分析或者一些传统的定量分析已经是很不适合了,而是要把定性分析和定量分析相结合,这样才能得出更科学更合理的战略决策，企业只有作出正确的战略决策才能适应这些复杂的变化，才能掌握自己的命运，而对应分析法就是这样的一种有效地把定性分析转化为定量分析的数学方法。
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参考文献
[1]孙健. 基于经济数据的对应分析应用 [D ]. 长春:
东北师范大学, 2007: 4 - 7.
[2]Alain F. Canonical correspondence analysis of lowland pasture vegetation in the humid tropics of Mexico.Statistics for Biology and Health,2007:5612547.
[3]WANG Z, CHEN J W,Q I AO X L, etal . Distribution and sources of polycyclic aromatic hydrocarbons fromurban to rural soils : A case study in Dalian, China [ J ]. Chemosphere, 2007, 68: 9652971 .Pedosphere, 2012, 18(3) : 3442352 .
[4]HATZIKOS E,BASSI L I ADES N,AS MAN IS L, et al . Monitoring water quality through a telematic sensornet work and a fuzzy expert system [ J ]. Expert Systems, 2007, 24(3) : 1432161 .
[5] 孟德顺,郭满才.对应分析方法的注记[J]. 西北
林学院学报.
[6]何晓群.现代统计分析方法与应用 [M ]. 北京:
中国人民大学出版社 , 1998.
[7]余锦华,杨维权.多元统计分析与应用 [M ].广东:
中山大学出版社 , 2005 .
[8]张文彤. SPSS 统计分析教程高级篇[M] . 北京希望电子出版社.2002. 402-412.
[9]Mao DQ. Correspondence analysis on images of Jiangxi Province as a tourist destination. Chinese GeographicalScience , 2005, 15 ( 3 ) .
[10]Ken Reed. The use of correspondence analysis to develop a scale to measure workplace morale frommultilevel data. Social Indicators Research,2002 ,3 :3392351.
[11]李克均. 多重对应分析及其在工作满意度研究中的应用[ J ]. 中国卫生统计, 2007 (2) : 19 - 21.
