制造产品智能集成报价系统研究(2)
2017-09-15 06:48
导读：制造产品智能集成报价系统概念基于智能决策支持系统(idssintelligent decision support system)，集成产品报价系统的目标，就是要使它能够根据客户的询价请求制
制造产品智能集成报价系统概念基于智能决策支持系统(idssintelligent decision support system)，集成产品报价系统的目标，就是要使它能够根据客户的询价请求制定相应的产品报价设计及根据企业内外复杂因素制定多种可行的报价方案(包括技术、财务、商务的报价方案)，并辅助决策者选择满足方案，辅助实现企业的经营目标。同时，在系统接受和处理报价项目的过程中，不断学习和积累报价知识和经验，自我完善报价的非结构化部分。
报价系统的集成概念包括两个方面的内涵：报价功能的集成和系统结构的集成。所谓功能方面的集成指全部或部分报价过程的集成，包括询价单评价、报价设计、产品报价、报价决策和学习性能等功能的集成。所谓结构方面的集成是指对制造产品的程式报价和自学习式报价二者的集成，使程式报价成为自学习式报价的“导师”，结构集成的概念如图2所示。图2报价系统的结构式集成3程式报价程式报价按照传统的技术产品报价路线，询价分析与评价→产品报价设计→本钱估算→报价决策。通过企业调研和讨论，可以抽象和组合出一种制造产品程式报价的逻辑步骤或流程，如图3所示。图3产品程式报价流程下面对各框逐层拆解：
(1)框1(名称：捕捉客户需求或询价单处理)可以分解为：
①客户询价单完整性认定
②报价耗费及报价与否判定
③询价产品基型的类比搜索
④询价单评审
(2)框2(名称：开发技术解决方案或产品报价设计)可以分解为：
①询价产品与基型差异识别
②制订初步设计方案
③询价产品报价设计
ⅰ 结构差异设计
ⅱ 参数差异设计
ⅲ 零部件估价(视交货期限确定是否实施)
④报价设计评审
(3)框3(名称：估算制造本钱或产品报价)可以分解为：
①客户询价用度规范认定
（科教范文网http://fw.ΝsΕΑc.com编辑） ②本钱估算与用度组合
ⅰ 基于用度形式报价的规范
a 人工用度组合
b 材料用度组合
c 非制造本钱组合
ⅱ 基于产品结构形式报价的规范
a 询价产品结构分解
b 结构单元用度估算
c 询价产品用度组合
③制造本钱评审
(4)框4(名称：确定终极报价或报价决策)可以分解为：
①企业报价目标认定
②企业报价策略认定
③企业报价方法认定
④终极报价书评审4自学习式报价自学习系统的优点主要有两个方面：通过报价“经验”的不断丰富，自学习系统内存储的信息越来越多，变“估算报价”为“类比报价”；通过与存储在自学习系统中的信息比较，可以使报价的精度越来越高，而且速度也可以进步。
学习功能是神经网络最主要的特征之一，在人工神经网络理论与实践发展过程中,各种学习算法的研究起着重要作用，其中最成熟的是bp模型的学习，输进信息先从输进层经隐含层再传到输出层，假如在输出层不能得到期看的输出，则反向传播，将误差信号沿原来的连接通道返回，通过修改各层神经元之间的权值，减少误差信号，经学习后，报价的知识与规则转化为一系列权值，即存储在各连接权中。神经网络的这种特点使得制造产品报价在相关资料和信息不充实和不全面的情况下，可以解决报价影响因素中的非结构化因素的决策。用于自学习式报价的bp神经网络拓扑结构如图4所示。图4产品报价自学习系统的人工神经网络模型拓扑结构5制造产品智能集成报价系统框架制造产品智能集成系统框架如图5所示。图5制造产品智能集成系统框架为了达到上述目标，制造产品报价系统首先必须集成程式报价的各级子功能：
(1)对客户询价信息的录进与评价；
(2)建立响应客户询价的产品或工程初步设计方案；
(3)估算产品的报价本钱(即机会本钱)；
（科教论文网 lw.nseaC.Com编辑发布） (4)财务评估和用度分配以及基础报价(即保本价格)计算；
(5)报价策略评价及确定满足的报价方案；
(6)支持数据(包括企业内部和外部的基础数据，如政策、经济、市场、相关竞争对手情报、原材料等的价格、企业负荷、经济状况、制造能力、技术水同等)的存储与更新。6结束语我们相信，通过在线式的询价处理和离线式的样本练习，能够解决报价中存在的非结构化因素中较难处理的题目，为制造产品报价提供一个更为可行的集成方案。作者简介：张暴暴(1967-)，男，山西榆茨人，大连理工大学在读博士生。
