湖南货运需求量走势预测研究(1)

内容摘要：制定货运行业发展规划，遇到的首要问题就是对区域货运发展规模的分析和预测。本文基于湖南货运行业连续22年的统计数据，构建了货运行业需求总量预测模型，研究预测了湖南省今后数年货运需求量。

　　关键词：湖南省 货运 时间序列
　　
　　无论是传统意义上的以物资配送为核心的早期物流活动，还是当今社会以信息技术为基础，以供应链服务为特征的现代化物流服务，都把货运作为实现物流服务的基本手段。货运的基本内涵都是物质空间的转移。货运是物流产业的一个主要组成内容和重要环节，甚至由于货运的重要性，可以称其为物流产业的核心之一。
　　
　　湖南货运需求规模现状
　　
　　2005年湖南省社会物流总费用为1223.51亿元，物流需求快速上升，但湖南的物流成本仍较高。发达国家的物流成本一般仅占GDP总量的10%，而湖南省2005年物流总成本占GDP比重为18.9%。2005年，湖南省GDP总量为6437亿元，如果物流成本降低一个百分点，就将产生65亿元的效益。
　　随着湖南省经济发展的整体水平和经济总量水平的不断增高，以及增长速度的不断加快，对生产资料、半成品、产成品的流通要求越来越高。随着湖南省“三化”进程的推进和产业结构的改变，湖南省物流需求总量、物流需求层次和结构也随着发生变化。随着社会经济的迅速发展，原有以农业为重点的产业结构，正逐步向以工业、第三产业为支柱的产业结构转向。由产业结构调整而带来的物流需求变化突出地表现在现代商业的不断繁荣上，从而使消费领域的物流成为社会有效物流需求的一支主力军，电子商务的迅速发展对物流配送的需求加剧更加显示出物流产业的重要性。产业结构调整和转变意味着粗放型社会经济增长方式向集约型社会经济增长方式的转变，同时也意味着物流需求向更高层次、结构和高附加值的方向发展。 （科教作文网http://zw.nseAc.com）
　　
　　湖南货运需求预测
　　
　　湖南省货运需求总量预测是对湖南省内尚未发生的货运量进行预先的估计和推测，以便用来研究湖南省物流需求规模的大小。对湖南省货运需求规模和发展空间的预测分析，可以描绘出湖南省物流产业发展的前景和利润总量，为湖南的物流发展提供决策依据，尤其是在编制发展规划时，意义更为重大。
　　（一）时间序列分析法简介
　　作为预测方法中的一种，时间序列分析法是根据历史资料组成的时间数列，从中找出发展趋势的变动规律，由过去推测未来，凭借过去状态延续到未来的可能性，从而达到预测的目的。这种预测方法也叫外推法或历史引伸法。
　　预测中我们要遵循的具体步骤有:确定目标、收集资料和统计数据、选择方法、建立模型、检测参数(不通过检验的模型不能采用)、进行预测、写出预测报告或者结论分析。
　　（二）时间序列模型的缺点和优化方法
　　单独的时间序列模型中的货运总量是一个变量，利用货运问题做参数，进行时间序列分析，得出模型。这种模型最大的缺点要求数据较为平稳，不能有异常点，一些重大突发事件对于货运的影响巨大，一旦出现这种异常点，一元回归的时间序列方法是没有准备的，用这种模型必将对预测数据造成较大的偏差。

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