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基于Ｗｅｂｓｉｔｅ的旅行社电子商务运营绩效(3)

2014-11-04 01:06
　　H₂：旅行社电子商务“网站效率”评价因子与各影响因素明显正相关。
　　H₃旅行社电子商务“网站效益”评价因子与各影响因素明显正相关。
　　
　　4　数据和研究过程设计
　　
　　4．1数据搜集与分析
　　考虑到问卷回答的便利，对各影响因素和网站绩效评价因子均设计为定序变量，采用了李克特5点量表以1—5代表“不同意”到“非常同意”的表述。如前所述，本文以四川省旅行社网站为典型样本^③，选取了30家旅行社网站作为研究对象，由于成都拥有旅行社189家(含国际旅行社31家)，分别占四川省全部旅行社和全部国际旅行社的37．8％和64．6％，而紧邻成都的乐山市、绵阳市和德阳市分别拥有旅行社41家、36家和30家，占四川省旅行社的21．4％，考虑到样本的广泛代表性，因此，我们确定在成都、绵阳、乐山、德阳、宜宾和南充(见表1)进行问卷调查、采集数据。
　　
　　本次调查发放问卷200份，均匀每家旅行社发放问卷6—8份，主要由旅行社治理职员和游客进行填写，回收137份，占68．5％，有效问卷128份，占全部发放问卷的64％。
　　
　　4．2研究方法
　　首先对题目组进行信度分析，经SPSSll．5计算量表的克朗巴哈a信度系数为0．8215，说明问卷设计和数据具有统计意义。首先，为了研究旅行社电子商务运营绩效的14项影响因素与3项网站绩效评价因子之间的相关关系，我们对样本变量的数据进行了相关性检验(3项网站评价因子的取值根据所属二级变量原始数据的均值处理获得)；其次，为了更加深进挖掘影响因素的分类规律及特征，本文又进行了聚类分析，描述性统计表明影响因素内部各变量间不存在高度相关关系，因此不会影响研究的有效性，可以采用聚类分析方法。
　　
　　5　旅行社电子商务运营绩效影响因素的检验确认与分类特征
　　
　　5．1 影响因素与旅行社网站绩效评价因子的相关性检验
　　本文采用Spearman相关分析，对旅行社电子商务运营绩效的14项影响因素与3项网站绩效评价因子结果和描述性统计分析(见表2)，可以发现：
　　
　　(1)14项旅行社电子商务运营绩效影响因素与3项网站绩效评价因子的样本变量之间均呈正相关关系，但是样本总体的线性相关并未完全获得统计检验的支持。
　　(2)旅行社电子商务运营绩效的14项影响因素与3项网站绩效评价因子变量之间的相关强度不同。一般，相关系数大于0．8，表示两变量之间具有很强的线性关系。可见，总体上旅行社网站绩效受“职员素质”的均匀影响力最为明显，同时，相关系数显示，就旅行社网站绩效评价因子而言，“网站效果”与“治理观念”的相关性最强，“网站效率”与“设备状况”的相关性最强，而“网站效益”与“治理水平”的相关性最强。
　　(3)由于存在抽样的随机性和样本数目较少等原因，通常样本相关系数不能直接用来说明样本来自的两个总体是否具有明显的线性相关性，因此，我们通过在ρπO．05或ρπ0．01水平上的明显性检验可以断定，“网站效果”分别与“治理观念”、“职员素质”、“网站专业”、“资金投进”、“基础设施”总体上也存在明显线性相关；同理，“网站效率”分别与“职员素质”、“设备状况”、“网站专业”、“消费习惯”，“网站效益”分别与“职员素质”、“治理水平”、“诚信机制”总体上也存在明显线性相关。
　　需要特别指出的是，尽管旅行社电子商务运营绩效各项影响因素与网站绩效各项评价因子总体之间并不完全具有明显相关性，但是由于两类变量之间普遍具有较强的相关系数，因此，各影响因素的设计基本上是可以接受的，进一步熟悉其分类特征仍然具有重要意义。 （转载自科教范文网http://fw.nseac.com）
　　
　　5．2旅行社电子商务运营绩效影响因素的聚类分析
　　树形图(见图1)展示了利用层次聚类法(Q型聚类)每一次类合并的情况，SPSS自动将各类间的间隔映射到0－25之间，分析可知，旅行社电子商务运营绩效影响因素分为四类比较合适。