量化容差关系的进一步研究(1)(4)

2015-09-07 01:01

导读：，容差度阈值 λ1，λ2∈[0，1]，则知识 A对于知识 B的正区域表示为： .定义2.8 令 S为一IIS，，容差度阈值 λ1，λ2∈[0，1]，知识 B以程度 k依赖于知识 A，表

，容差度阈值 λ1，λ2∈[0，1]，则知识 A对于知识 B的正区域

表示为：

.定义2.8 令 S为一IIS，

，容差度阈值 λ1，λ2∈[0，1]，知识 B以程度 k依赖于知识 A，表示为

，其中

. 当k=0 时，知识依赖表示为

；当k=1 时，知识依赖表示为

.定理2.6 令 S为一IIS，

，容差度阈值λ1,λ2,λ3∈[0，1]且

，如果有知识依赖

，

，那么

.证明：对于

，根据定理2.1，因为

，所以

，即

.所以

. 定理2.6说明随着知识依赖的被依赖部分的容差度阈值逐渐减少，依赖部分对于被依赖部分的依赖程度逐渐减小。定理2.7 令 S为一IIS，

，容差度阈值λ1,λ2,λ3∈[0，1]且

，如共2页: 1 [2] 下一页论文出处(作者): （科教作文网http://zw.nseAc.com）
图像压缩加密新算法
基于VRML的三维虚拟校园的设计与实现