基于信息用户认知的图书馆“信息唤醒”(4)
2014-08-24 01:39
导读：本体(Ontology)的发展为这个接口的实现提供了基础。它作为一种能在语义和知识层面上描述信息系统的概念模型建模工具，是“对某一领域内可共享的、通
本体(Ontology)的发展为这个接口的实现提供了基础。它作为一种能在语义和知识层面上描述信息系统的概念模型建模工具，是“对某一领域内可共享的、通用的概念的形式化的规范描述”。Ontology能使用户在概念层次上设计领域模型，支持多重继续，并对新数据进行一致性检查，可扩展。同时，它后台支持数据库存储、开放源码、模块清楚，提供完全的API接口，有助于用户对词汇语义的认知。Ontology的作用主要有两方面：①澄清了领域知识的结构，为知识表示打好基础；可以重用，避免重复的领域知识分析。②同一的术语和概念使知识共享成为可能。开发Ontology这样一个接口，实在质是建立各个数据库之间的联系，采用一个相同格式的接口建立不同格式的数据库之间的链接，实现语义化Web服务中对知识的共享和重用。人们对本体模型的期看是在语义层上描述实体内容以及实体间的关系，对目前的语义化Web服务的应用领域比较广泛的需求是采用本体模型建立精确化、智能化的信息检索方案。
在进一步改进Ontology提供合作开发支持的基础上，把它应用于包括知识重组、知识表示和知识记忆三个环节的知识组织、知识检索和知识服务，可以将某个或多个特定领域的概念和术语规范化，通过机读元数据自动建立书目数据库；通过语义对网页或文件进行自动标引和注释；通过语义聚类将信息资源中的相关主题进行分类，从而实现数字图书馆的定题服务；也可以对网络站点进行分类和导航，丰富数字图书馆的链接。它增加了检索结果的正确度，使用户避免了大量无用信息的人工筛选，能使检索结果在较大程度上符适用户的真正需求。因此，构建基于Ontology的信息跨库整合对消除信息用户检索障碍，进步检索效率，最大限度利用网络信息资源大开了方便之门。
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3.3 面向用户的智能信息推送服务
在网络化社会，人们猎取知识和信息的途径逐渐多样化，图书馆不再是唯一获取信息来源的地方。图书馆直面这种冲击，改进多种服务，吸引更多的人利用 图书馆势在必行。图书馆的既定目标是争取一切能够利用图书馆的社会成员成为图书馆的用户。不同的用户个体对同一信息对象的留意程度是存在一定的差别的，“推送”技术恰好可以根据用户的需求，将网络信息查询与收集有机地结合起来，建立由面向用户的服务模块和面向主题信息搜索加工模块组成的新型信息服务系统。有目的性地按时将用户感爱好的急需的信息主动发送给用户。在目前“推送”技术的基础上融进人工智能、知识发现技术及数据库技术，从而形成“智能信息推送”(IIPP)技术，是“push-pull”技术的一个发展方向。它是将“推送”和“拉取”相结合的智能信息技术，将会是未来网上信息获取技术的一个重要发展方向。图书馆利用IIPP技术将信息查询与收集有机结合起来，解决图书馆供需信息匹配。将经过排序和过滤的信息推送给用户。使图书馆主动地搜集、处理信息并形成决策；将主动采集的信息进行深层加工处理，形成结论或报告，主动挖掘和积累新的知识；将用户需求的内容或动态天生的结果一并推送给用户，建立用户与服务器相关数据库的动态连接，使图书馆充当一个积极主动提供决策信息的智囊团，促使图书馆从“以信息为中心”走向“以用户、利用为中心”的知识创新服务。
4 结语
网络信息的数目庞大和质量优劣一直是用户检索与利用信息资源的障碍，用户难以确认信息的真实性和可靠性，加之网络的虚拟性，站点的不稳定性和信息发布的自由性，直接影响对信息的可信度。在网络环境下，用户需求及其认知结构都得到了扩展：用户范围的扩展，人机直接交互，用户信息行为更加主动，用户获取信息方式多样，并且用户在信息需求、搜索、检索、利用过程中的认知心理、认知行为、认知能力都呈现出了新的特点，唤醒用户的信息化意识及使用信息技术来处理信息资源的意识，并且养成一种习惯。
