浅论区域核心竞争力(1)论文(6)
2013-07-06 01:18
导读：三、区域核心竞争力评价的实证分析 区域经济是全国经济的重要组成部分，提升区域经济竞争力对于促进区域经济发展和提升省、市甚至全国竞争力都非
三、区域核心竞争力评价的实证分析
区域经济是全国经济的重要组成部分，提升区域经济竞争力对于促进区域经济发展和提升省、市甚至全国竞争力都非常重要。而县域经济又是区域经济重要因子，属于区域经济范畴。为了便于诠释分析，我以经济较为发达的宁波市为例，对县域核心竞争力进行实证分析，以求达到阐释区域核心竞争力的目的。
（一）、宁波市各县市（区）核心竞争力因子分析过程
从以上分析可知，县域核心竞争力关键取决于特色力、环境力和创新力。而特色力具体表现为县域主导产业发展状况，可由工业主导产业产值占工业总产值的比重来体现。环境力具体表现为内部经济发展环境及利用两个市场、两种资源的能力，可由外贸进出口总额占GDP比重及实际利用外资占固定资产投资的比重来体现。创新力具体表现为县域创新的成果，可由高新技术增加值占工业增加值的比重来体现。由此，确定县域核心竞争力的
评价指标体系为：
X1——工业主导产业产值占工业总产值的比重
X2——外贸进出口总额占GDP比重
X3——实际利用外资占固定资产投资比重
X4——高新技术产业增加值占工业增加值比重
以上选取的4项指标构成的综合评估指标体系，由于它们之间存在着相互影响的关联关系，很难直接用其进行县域核心竞争力的综合分析判别，为了将其综合成为一个可以评估县域核心竞争力的综合变量，并显示它们之间相互关系的一种科学的经济数量方法。该方法从大量的可观测因子变量中通过因子分析计算，把众多的因子变量概括、析取和综合为少数重要因子（这些因子对区域经济发展差异有较大的解释力或承荷力），并通过对各因子变量的综合得分值进行相对次序排列，从后建立起最基本、最简洁的概念体系，最终达到区域经济诸因子之间差别明显化和可操作化的目的。因子分析法的基本步骤为：选择因子变量，计算相关系数矩阵，测算矩阵特征值与特征向量，计算因子得分及排序。
通过因子分析对原始变量数据进行降维处理，可以浓缩数据信息，简化指标的结构，以便用最少的综合指标来概括和显示最大量的经济事实，从而达到用最简洁的语言描述提示事物之间本质联系的目的。
我们以宁波市为例，对宁波市6个县市（区）核心竞争力进行评估分析，原始数据见表一。
表一
宁波市6个县市（区）核心竞争力评价指标值
县市（区）X1X2X3X4
鄞州区0.330.570.110.073
象山县0.640.290.070.040
宁海县0.400.280.080.049
余姚市0.480.300.180.093
慈溪市0.790.400.080.045
奉化市0.720.580.120.256
由此，我利用SAS软件对表一中四个变量进行因子分析，由此可以得出方差解释表及因子载荷矩阵，分别见表二和表三。
表二
方差解释表
因子序号特征值贡献比例值（%）累计贡献值（%）
12.034250.8650.86
21.217230.4381.29
30.692517.3198.60
40.05611.40100
表三
因子载荷矩阵
变量主因子一主因子二
X1-0.08100.9642
X20.8031-0.2209
X30.69160.2006
X40.77830.2134
由表二可知，只要选择第一主因子，第二主因子，它们的累计贡献值已达81.29%，即这两个主因子能解释的变异量已达81.29%，而且第三主因子的特征值小于1（按照相关统计原则，选择主因子的标准是其特征值一般都大于1，且主因子的累计贡献度达到80%-85%即可）。所以，选择两个主因子已能充分地反映宁波市各县市（区）核心竞争力状况。通过计算可得2005年宁波市各县市（区）核心竞争力，在主因子一、主因子二上的因子得分（见表四）。各主因子在各县市（区）得分的高低，意味着该县市（区）在它所承载的这些变量所处水平的高低。从因子载荷矩所表可以看出：
表四
宁波市各县市（区）因子得分及排序
排序县市（区）F1F2F（综合得分）
