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论文摘要:在企业并购中企业价值的确定是其中最重要的一环。在现有的企业价值评估中,主流的是现金流和EVA两种方法,特别是EVA在理论和实际应用越来越受到关注。但是目前国内的EVA应用还停留在有限的几个采取数据处理。文章在深刻研究EVA的原理基础上,以云南白药为例,考虑企业收入和成本等的随机变化,通过调整企业会计数据项目.构建了一种动态的EVA评价模型。结果表明,EVA随机模型通过模拟企业的真实经营情形,从而得到并购中的企业价值的合理估值。
论文关键词:并购;EVA:随机过程
如何科学合理地评估目标企业的价值并据以确定并购成交价格是并购中最重要的一项。基于此,本文在目前理论和实业界有关企业价值评估公认最具科学性和应用前景到的EVA基础上,引入动态随机过程,为企业并购时的价值确定提供一种参考。
1 EVA估值原理
有关EVA,在国外已经有近20年的实践历史,并有很多实际的研究证明了EVA在研究企业价值时的优越性。如:奥克兰大学教授RobertKleiman1998年的研究表明:按全部股东收益计算,采用EVA体系的公司业绩优于参照组的平均水平,采用EVA体系的第一、二、三年业绩分别优于参照组2.87%,l2%,和12.2%。迄今为止,已经有大量的国外文献集中于EVA在企业价值评定rl1的应用以及由EVA得到的企业价值与市场表现之间的联系。其中国外的研究中.有很多文献支持“EVA比传统的公司绩效评价指标具有更好的价值相关性”.如最早Milunovich&Tseuif1996)i~以及IJehn&Makhijis(1997)ts~进行的单变量检验.发现由EVA确定的企业价值与市场价值的相关性比以会计指标譬如每股收益.自由先进流量的相关性要高。相似的Rajan(1999)rq通过对美国1998年的电力行业上市公司进研究发现.EVA确定的企业价值耍比净资产利润率、每股收益自由现金流量等与MVA之间相关性更高。Garvey&Milboum(2000)建立了一个模型说明EVA和股票收益的相关性是选择业绩指标的一个相关因素0"Byme(1996)用回归模型检验了MVA和EVA以及NOPAT之间的关系.发现修正的EVA模型有较好的解释能力。
其中:NOPAT为经过调整的税后净营业利润;为经过调整的期初投资成本,包括债务资本和权益资本两部分;WACC为加权平均资本成本率。
EVA本身衡量的就是公司获取的利润究竟是高于还是低于投资者所期望的最低报酬。这种最低报酬指的是“资本成本”.因为这是企业为了使用投资者的资金而必须为投资者获取的最低量。超过这个最低量的所有收益称之为“超额收益”。这种最低报酬率依据每个公司的风险级别而不同。例如,高科技公司就是比普通的经营公司风险性更高的行业。相应地.高科技公司的投资者所期望的最低报酬率就要比投资电话经营公司的高。因此高科技公司具有较高的资本成本。如果企业的资本收益超过了它的资本成本,即EVA为正值。那么它就具有真实利润,企业的经营者就增加了企业的价值,同时也为股东创造了真实的财富。反之,如果企业当年的EVA为负值,这说明公司发生经济亏损,企业的价值遭到损害.同时股东的财富也受到侵蚀。
内容来自www.nseac.com
2随机情形下EVA价值