西部地区投资环境的因子分析及政策建议(2)
2015-12-26 01:08
导读：表1公因子累计贡献率 公因子 特征值 方差贡献率 累计方差贡献率 1 7.579 42.104 42.104 2 3.041 16.895 58.999 3 2.569 14.271 73.270 4 1.831 10.170 83.439 5 1.064 5.910 89.349 公因
表1公因子累计贡献率
公因子 特征值 方差贡献率 累计方差贡献率
1 7.579 42.104 42.104
2 3.041 16.895 58.999
3 2.569 14.271 73.270
4 1.831 10.170 83.439
5 1.064 5.910 89.349 公因子与原有变量指标之间的关联程度由因子载荷值表征。因子载荷值越高，表明该因子包含该指标的信息量越多。表2给出了经19次正交旋转的因子负荷矩阵（见表2）。
正交旋转后，从众多的指标变量中提取出的5个公共因子分别反映的是西部地区12个省（市、自治区）的投资环境的5个方面的主要特征：(1)公因子1在人均公共绿地面积、第二产业比重、实际利用外资占GDP的比重、城市自来水普及率、每十万人中高中文化程度以上的人口、人均邮电业务总量等6个指标变量上有大于0.5的载荷量，该因子主要反映的是城市公用设施水平和技术信息水平，其贡献率最大，为42.104%；(2)公因子2与社会消费品零售总额、客运周转量、固定资产投资总额、全年发电量、农民人均纯收入、货运周转量、城镇居民人均可支配收入有较大相关性，其方差贡献率为16.895%。该因子主要反映的是最终消费水平和交通状况；(3)公因子3与进口占GDP的比重、人均GDP、每十万人中高中文化程度以上人口所占比重、人均邮电业务总量相关性较大，其贡献率是14.271%。该因子主要反映的是经济总量；(4)公因子4在资金利税率、城市煤气普及率、城镇居民人均可支配收入等3个指标变量上有较大载荷值，其方差贡献率为10.170%。该因子主要反映的是经济效益；(5)公因子5与第三产业所占比重、全年发电量有较大相关性，主要反映的是经济结构。 进行因子分析之后，由回归法计算出因子得分，以各因子的方差贡献率占5个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出西部各省（市、自治区）的综合得分F（其中F[,1]、F[,2]、F[,3]、F[,4]、F[,5]分别是公因子1、公因子2、公因子3、公因子4、公因子5的得分）（见表3）。即：
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F=(42.104×F[,1] 16.895×F[,2] 14.271×F[,3] 10.170×F[,4]÷5.910×F[,5])/89.349
3.3西部地区12个省（市、自治区）的投资环境得分排序及简单评价
根据因子分析的综合得分，可以将西部地区12个省（市、自治区）的投资环境排序，依次为：陕西、重庆、新疆、四川、广西、云南、青海、宁夏、内蒙古、甘肃、贵州、西藏。并根据得分情况，将其分为三类：
(1)陕西、重庆和新疆。陕西作为西部大开发的“领头羊”，近几年大力发展交通、教育和生态环境建设，教育的优先发展已经使陕西成为我国重要的科教研究中心之一，由此带来的科教优势和技术资源成为吸引外来投资的重要因素。在公因子1上，陕西的得分最高。重庆是1997年新设立的第四个直辖市，产品竞争力、科技竞争力已在西部地区独占鳌头。新疆的进口占GDP的比重(6.4%)、人均GDP(7091元）、每十万人中高中文化程度以上的人口（1899.1人）、人均邮电业务总量（244元）居西部地区第一位，在公因子3上得分最高。但在产业结构方面还需要优化调整。
(2)四川、广西、云南、青海、宁夏。四川在公因子2上的得分最高，远远超过第二名一倍以上，交通、能源、消费水平等方面都位于西部地区前列，但四川有3个公因子的得分都为负值，说明四川在许多方面还有很长的路要走。云南、广西资源丰富，面向东南亚的有利地理环境将吸引更多的外来投资，但云南在教育、经济效益和产业结构调整等方面有待进一步开发。青海、宁夏的交通不便，产业结构不合理，工业效益低，总体经济规模不大，对外联系还有待提高。
(3)内蒙古、甘肃、贵州和西藏。这四个省的投资环境得分都是负值，表明它们的投资环境状况已处于西部地区平均水平之下。交通闭塞，信息不灵，资源难于勘探和开发，生态环境恶劣，产业结构长期得不到调整等方面成为制约这些地区投资环境的重要因素。
