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中国对外直接投资的出口效应：一个实证分析(3)

2017-08-08 04:50 ₇=2.058说明世界的进口需求对于中国的出口起到了重要作用；　　(5)β₁、β₂和β₇的估计结果说明尽管对外直接投资和世界的进口需求都促进了中国的出口增长，但是相比较而言，世界的进口需求对于出口的推动作用更大。 　　我国对外直接投资的出口结构效应　　1.模型的建立　　对于出口结构的衡量有很多指标，考虑到出口商品应当向高技术、高附加值的方向优化，因此，本文以机电产品在出口额当中所占比重来衡量出口结构的优化，并且建立如下回归模型：　　InES_t=β₀ β₁lnOFDI_t β₂lnSOFDI_t-1 β₃lnIFDI_t β₄lnSIFDI_t-1 β₅lnGDP_t β₆lnWGDP_t β₇lnWIM_t μ_t　　(3)　　其中，ES_t是机电产品出口占当年出口总额的比重(export structure)。β₀、β₁、β₂、β₃、β₄、β₅、β₆、β₇是待估计的参数。β₀是截距项；β₁、β₂、β₃、β₄、β₅、β₆、β₇分别测度当年对外直接投资额、上年对外直接投资存量、当年实际引进外资额、上年实际引进外资累计额、国内经济增长、世界经济增长和世界进口需求对于我国出口结构的影响。μt是扰动误差项，测度的是其他没有考虑进去的变量扰动。　　回归分析中，ES的数据来源于《中国统计年鉴》，其他数据的来源同前。样本数据的时间跨度同样为1990—2005年。　　2.模型的估计　　运用SPSS12.0采用同样的回归方法，发现中国对外直接投资流量、外资流入、世界GDP和世界进口额都不能通过检验(见表2)，因此回归中移去了变量lnOFDI_t(β₁)、lnIFDI_t(β₃)、lnSIFDI_t-1(β₄)、lnWGDP_t(β₆)和lnWIM_t(β₇)，最终得到如下结果：　　lnES_t=-6.243 0.1211nSOFDI_t-1 0.498lnGDP_t　　(4)　　从回归分析报告(见表2)来看，模型拟合情况很好：调整后的R²为0.986表明lnES的变动中有98.6%可由自变量解释；相关系数R为0.994表明因变量和自变量的相关程度为 99.4%；每个回归系数的t值都是显著的；衡量回归方程显著性的F值也是显著的。具体来看，回归结果的经济含义为：　　(1)β₂=0.121说明中国对外直接投资的上年存量与出口结构优化之间存在正相关的关系，对外直接投资促进了出口结构的优化；　　(2)β₅=0.498说明中国自身的经济增长有利于出口结构的优化；　　(3)β₂和β₅的估计结果对比说明对外直接投资和国内经济发展都促进了中国的出口结构优化，并且国内经济发展对于出口结构优化的作用更大。