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1．引言 电机的故障诊断技术是随着人工智能、模(3)

2013-08-20 01:08
　　通过上面三组神经网络诊断结果的输出图可以看出，经过训练后的Elman 人工神经网络可以通过对输入的振动信号进行诊断有效的诊断出电机在工作中所出现的故障。期望输出与实际输出均值如下表所示：
　　5．总结
　　从上面测试结果可以看出，利用小波包变换对采录进来的振动信号进行处理可以有效的提取敏感的特征向量。并能够利用这些特征向量对Elman 人工神经网络进行有效的训练，从而使神经网络系统对直流电机的故障做出准确的辨识。上面的结果表明本文所设计的基于小波包变换和Elman 人工神经网络的电机故障诊断系统可以准确对电机在工作过程中的运行状况进行准确的诊断。

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参考文献
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