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浅议商业银行客户信用评价判别分析模型及其应(3)

2013-11-23 02:06
导读:增长反映了企业在将来可能取得的成就。在德国的模型中自有资本、设备和出口增长率分别以6/11、4/11和 5/11的运用率,显示出它们的重要性。由于中

  增长反映了企业在将来可能取得的成就。在德国的模型中自有资本、设备和出口增长率分别以6/11、4/11和 5/11的运用率,显示出它们的重要性。由于中国中型企业的重点不是出口,所以排除出口增长率的因素。而设备增长体现了企业实力,但这是长期效应。所以,这里排除设备增长的影响。在国内模型中,销售额和利润增长率以 4/11和 4/1l经常被泳道,这两者由于和企业的财源有关而对企业的资信有直接作用。这样增长组代表为自有资本、销售额和利润增长率。

  综上所述,我们初选研究指标结果是:

  (1)资产和结构指标类:

  LCR:设备支持率、ECR:自有资本率、CCR:流动资产率

  (2)流动性指标类:

  CFSL:现金流/短期、LII:流动比、WCTA:工作资本/资产总额

  (3)经营能力指标类:

  VTA:总资产周转率、VST:存货周转率

  (4)盈利性指标类:

  PRTC:总资本盈利率、PRTS:销售额盈利率

  (5)增长指标类:

  I REC:自有资本增长率、IRP:利润增长率、IRTS:销售额增长率

  三、评价模型的建立及实证

  首先我们利用当月数据进行分析,按照Kolmogomv—Smirnov一变量 LCE、IREC和 UM 由于检验值为 0.0066、0.008和0.031,未通过检验,所以他们的分布不是正态分布。根据t一检验,VrA和CCR由于检验值为0.97和一0.81,未通过检验,认为它们没有判别能力,所以在后面的研究中不再讨论。

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