关于上市公司现金股利政策信号内涵的影响因素(3)

　　3．研究方法

　　本文在对股利政策的影响因素进行实证研究中，采用多元线性回归分析。多元线性回归分析主要探讨单一因变量与多个自变量之间的关系，目的在于以自变量来解释因变量。其步骤如下：(1)选择变量。因变量因不同的研究问题而不同，自变量在各项研究假设中提出。(2)设计模型。本文采用线性回归模型，这些模型只是估计样本的平均值，而不是计算精确值，更不是对单个公司的估计。(3)估计回归系数并模型显著性。利用样本数据估计回归系数，以t值检验系数的显著性，以R2检验模型的拟合程度。(4)消除多重共线性。多重共线性会使估计的系数不稳定。本文采用方差膨胀系数(VTF)来检验自变量之问的多重共线性，如果vIF大于1O，说明存在严重的共线性，需要剔除其中的一个自变量；如果vⅢ小于l0，说明不存在严重的共线性，模型是有效的。(5)解释模型，分析解释变量对被解释变量的影响程度。(6)得出实证分析结论。

　　4．变量与模型设计

　　根据上述假设以及变量定义，建立多元线性回归模型如下：

　　其中：a为常数项；为回归系数，表示当其他自变量取值保持不变时，该解释变量取值每增加一个单位引起被解释变量数值的变化量；∈为回归方程的随机误差项。

　　5．多元线性回归分析