基于ＤＥＡ方法的物流公司客户有效性分析(1)
2017-08-21 06:17
导读：金融论文毕业论文，基于ＤＥＡ方法的物流公司客户有效性分析(1)样式参考，免费教你怎么写，格式要求，科教论文网提供大量范文样本：【摘要】文章利用DEA方法，对某物流公司的12个客户进行了有效性分析。分析中
【摘要】文章利用DEA方法，对某物流公司的12个客户进行了有效性分析。分析中运用C2R模型和BCC模型，成功得出有效性客户和非有效性客户，同时进一步研究导致非有效性客户的原因，并给出相应的解决方法。 【关键词】DEA算法 物流公司 客户有效性分析
一、面向相对效率评价的DEA模型原理
1、DEA模型简介。数据包络（Data Envelopment Analysis，DEA）是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法，自从第一个DEA模型——C2R模型建立以来，有关的理论研究就不断深入，应用领域日益广泛，DEA已经成为了一种重要而有效的分析工具。每个企业内部都是一个不断投入和产出的过程，虽然这个过程的具体活动内容不尽相同，但是其目的都是尽可能的使这一活动取得最大的“效益”。本文将物流公司服务的客户作为决策单元，利用DEA方法对每个客户的投入和产出进行分析和评价。
2、基于DEA模型的物流客户价值评价。设有n个决策单元（DMUj，1≤j≤n），这里将物流客户作为决策单元。每个决策单元为uj，（j=1，2，…，n），都有m种类型输入变量和s种类型输出变量，分别用输入Xj和输出Yj表示。xij＞0表示第j个决策单元的第i种类型的输入量，yrj＞0，表示第j个决策单元第r种类型的输出量，并且xij＞0，yrj＞0，i=1，2，…s，j=1，2，…，n；
θ为该决策单元，即物流客户的有效值，S ，S-分别为该DMUj的松弛变量，λj为该DMUj的权重系数。通过求解，可得到θ，S ，S-和λ。当θ=1且所有的S ，S-为0时，则称该DMUj有效，表示该在物流客户的投入Xj0的基础上所获得的产出Yj0已达到最优；当θ=1，S ，S-不全为0时，则称该DMUj弱有效，表示系统投入Xj0可以减少S0-而保持产出Yj0不变，或保持投入Xj0不变而可使产出Yj0增加S0 ；当θ
