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浅谈国有企业财务危机预警治理

2017-11-28 01:58 　一、财务危机的定义及其表现形式　　财务危机（Financial crisis）又称财务困境（Financial distress），国内外学术界并没有给出财务危机的同一定义，通常公认有两种确定的：一是对企业破产的定义，企业破产是用来衡量企业财务危机最常用的标准，也是最正确和最极真个标准；二是以证券交易所对持续亏损、有重大潜伏损失或者股价持续低于一定水平的上市公司给予特别处理或退市作为标准。　　根据中外学者的，财务危机至少有以下几种表现形式：　　第一，从企业的运营情况看，表现为产销严重脱节，企业销售额和销售利润明显下降，多项绩效评价指标严重恶化；　　第二，从企业的资产结构看，表现为应收账款大幅增长，产品库存迅速上升；　　第三，从企业的偿债能力看，表现为丧失偿还到期债务的能力，活动资产不足以偿还活动负债，总资产低于总负债；　　第四，从企业现金流量看，表现为缺乏偿还即将到期债务的现金流，现金总流进小于现金总流出。　　二、企业财务危机预警治理的主要方法　　财务危机是导致企业生存危机的重要因素，因此，只有针对可能造成财务危机的因素，采取监测和预防措施，才能及早防范财务风险，控制财务危机。　　财务危机预警是以财务信息为基础，通过设置并观察一些敏感性指标的变化，对企业可能或将要面临的财务危机所实施的实时监控和猜测警报。财务危机预警方法主要有以下四种：　　（一） 财务报表法　　利用财务报表提供的数据和方法对企业财务状况做出估计分析是一种传统的分析方法。通常使用资产负债表、利润表和利润分配表以及现金流量表这三套财务报表来分析企业的价值、评估企业的风险。　　财务比率分析是最主要的财务报表分析方法之一。包括六大类：偿债能力、经营能力、获利能力、资本结构、成长能力分析和现金流量分析。　　1.偿债能力用来分析公司偿还债务的能力，采取的主要指标有：活动比率、速动比率、负债比率、借款依存度、利息支出率等。　　2.经营能力分析用以衡量企业运用其资源效率来反映企业对资产的治理能力，采取的主要指标有：总资产周转率、存货周转率、应收账款周转率、均匀收款天数等。　　3.获利能力分析反映企业在未来经营中产生现金的能力，采取的主要指标有：资产报酬率、每股盈余、税前净利率、营业毛利率、营业外收支率、每股营业额等。　　4.资本结构分析反映企业运用财务杠杆的情况，采取的主要指标有：负债对股东权益比率、长期资金对固定资产比率、保存盈余对总资产比率等。　　5.成长能力分析反映公司是否具有良好的成长性，采取的主要指标有：营业收进成长率、净资产成长率、税前净利成长率等。　　6.现金流量分析是用现金流量往评估企业发生财务危机的可能性，采取的主要指标有：现金流量比率、每股现金流量、现金流量对总资产的比率等等。　　（二） 单变量模型　　单变量模型是指使用单一财务变量对企业财务危机进行猜测的模型。主要有美国学者比弗（Beaver）于1966年提出的单变量预警模型。他通过对1954～1964年期间的大量失败企业和成功企业比较研究，对14种财务比率进行取舍，终极得出可以有效猜测财务失败的比率依次为：　　（1）债务保障率=现金流量÷债务总额；　　（2）资产负债率=负债总额÷资产总额；　　（3）资产收益率=净收益÷资产总额：　　（4）资产安全率=资产变现率-资产负债率。　　比弗以为债务保障率能够最好地判定企业的财务状况；其次是资产负债率，且离失败日越近，误判率越低。但各比率判定正确率在不同的情况下会有所差异，所以在实际中往往使用一组财务比率，而不是一个比率，这样才能取得良好的猜测效果。　　（三） 多变量模型　　多变量模型即多元线性判定模型，指使用多个变量组成的鉴别函数来猜测企业财务失败的模型。最早美国学者奥曼（Altman）开始研究，他选取了1946—1965年间的33家破产的和正常经营的公司，使用了22个财务比率来分析潜伏的失败危机。他利用逐步多元鉴别分析 （MDA）逐步取5种最具共同猜测能力的财务比率，建立起了一个类似回回方程式的鉴别函数-Z计分法模式。该模型是通过五个变量 （五种财务比率）将反映企业偿债能力的指标、获利能力指标和营运能力指标有机联系起来，综合分析猜测企业财务失败或破产的可能性。表达式如下：　　Z=0.012X1 0.014X2 0.033X3 0.006X4 0.999X5　　其中：Z为判别函数值。X1=营运资产／总资产；X2=保存收益／总资产；X3=息税前利润／总资产；X4=权益市场价值／负债账面总价值；X5=销售收进／总资产。一般地，Z值越低，越有可能发生破产。　　奥曼还提出了判定企业破产的临界值：若Z≥2.99，表明企业的财务状况良好，发生破产的可能性较小；若Z≤1.81，则企业存在很大的破产危险，即1.81是企业破产发生的定量界定。该模型实际上是通过五个变量（五种财务比率），将反映企业偿债能力的指标（Xl、X4）、获利能力的指标（X2、X3）和运营能力的指标（X5）有机联系起来，综合猜测企业财务失败或破产的可能性。在企业失败前一、二年的猜测正确率很高；猜测期变长，正确率有所降低，距失败前五年的猜测正确率仅为36％。　　多变量模型除了以上先容的Z计分法模型以外，还有奥曼改进的第二代模型逐一ZETA模型，日本开发银行的多变量猜测模型，中國陈肇荣的多元猜测模型，学者周首华、杨济华F分数模型，以及其他国外学者的考虑现金流量因素的预警模型和考虑产业因素的预警模型等。但是，这几种模型在实际中的并不广泛。就为止， Z计分法模型仍然占据着主导地位。　　（四） 基于案例的预警　　早期对企业危机的研究的方法就是个案分析方法，主要是通过观察企业财务危机的案例，从中寻找出企业陷进财务危机的性表现。在财务危机预警的各种定量方法出现后，这种方法仍在广泛地使用，究其原因是由于企业财务危机产生的原因极为复杂多变，没有任何的模型和方法能猜测、解决一切财务危机，在进行定量研究的同时，有必要在其他治理信息中找出其规律性，进而加强和完善对危机预警的治理。　　耶鲁大学Roger Schank教授于1982年提出的基于案例财务危机的治理方法即是成功一例。基于案例的预警方法（case-base reasoning）简称CBR技术。CBR技术是一种基于经验知识进行推理的人工智能技术，他夸大在解决时，以类似的情况处理，并通过对过往类似情况处理的适当修改来解决新题目，能有效解决财务预警方法在辨识财务危机的警兆和测度财务危机的警度等方面存在的局限性。该技术研究后逐步推广到机械、冶金等行业，得到了成功的应用。这种方法对于解决非结构化的、处于前沿性和探索性阶段等定量特征不是非常明显的题目最为有效。　　以上四种方法，都有其特点和局限性。对企业而言，在实际运用时，要考虑到国家的宏观形势、地域、行业等诸多因素的差异，选择适合企业特点，并能满足自身经营和财务治理需要的方法和模型，才能达到动态监测、及早防范、有效阻止及避免财务危机再次发生的目的，最大限度地发挥财务危机预警系统的功能。