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浅论因子分析法在飞行能力的综合分析与评价中(4)

2013-06-09 01:10
导读:利用因子得分,每一个学员的综合得分值可用因子F 1 ,F 2 ,F 3 的贡献率作为权重a i (i=1,2,3)与对应的得分之积: 这样,就可以得到30名飞行学员中每一

  利用因子得分,每一个学员的综合得分值可用因子F1,F2,F3的贡献率作为权重ai(i=1,2,3)与对应的得分之积:

  这样,就可以得到30名飞行学员中每一名的飞行能力的综合得分zj(j=1,2,…,30)及其综合排名,即飞行能力强弱的高低排序.(表4)

  4结束语

  通过上面的分析,可以得出如下结论:

  一、飞行能力的因子分析,在保持原指标大量信息的基础上,简化了观测结构.将原有的反映飞行能力的6个指标降维成三个公因子,用三个公因子来描述反映飞行能力的六个指标,即影响飞行学员飞行能力强弱的因素是学员自身的综合反应能力、被动反应能力和简单反应能力.表4中,在综合反应能力因子F1上,得分位于前15位且飞行驾驶技术等级为上等的有l1人;在被动反应因子F2和简单反应因子F3上,在前15位且飞行驾驶技术等级为上等的分别是8人和10人,这就表明影响飞行能力的第一因素是飞行学员的综合反应能力,综合反应能力强,飞行驾驶技术相对就好.因此,要培养高素质的民航飞行人员,在其养成学习阶段,在注重学员体能训练的同时,可设置相关课程,不间断地加强学员的综合反应能力的训练,提高学员的综合反应能力.

  二、利用因子得分,通过加权求和,得到3O个学员飞行能力的综合得分及排名(表4).这些综合分值是从信息量和系统效应角度确定权数得出的,避免了主观确定权数,使飞行能力的综合评价客观、公正.从表4中可看出,飞行驾驶技术等级为上等的前15人有11人的飞行能力综合得分排在前15位中,飞行能力的测量值与飞行驾驶技术等级的符合率达到76%.另外还有两人的飞行能力综合得分位居16和17位,即飞行驾驶技术等级为上等的15人中只有两人的飞行能力综合得分排名靠后.可见飞行能力综合得分高,其飞行驾驶技术等级也相对较高.这表明:利用因子分析,计算出飞行能力综合得分,并按分值排名评价飞行能力强弱的方法是可行的,为选择飞行能力强的飞行学员提供了有益的科学参考依据.这将使民航飞行员的培训质量得到进一步的提高,为我国民航事业培养出更多高素质的飞行员.

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