隐性知识创新与核心竞争力的形成关系的实证研(4)
2016-05-15 01:05
导读：3．1．2 核心竞争力形成因素KMO系数0．838，BTS明显性系数0．000，因此适合提取核心竞争力形成因素，从表2可以看出，核心竞争力形成各分项H1市场份额、
3．1．2 核心竞争力形成因素KMO系数0．838，BTS明显性系数0．000，因此适合提取核心竞争力形成因素，从表2可以看出，核心竞争力形成各分项H1市场份额、H2资产回报率、H3均匀产品价格、H4总体产品质量、H5顾客服务水平、H6利润和H7顾客满足率与核心竞争力形成的相关关系系数具有明显的相关性，核心竞争力形成总因素解释了总方差的51，63％。
3．2 隐性知识创新对核心竞争力形成的相关分析和回回分析
3．2．1 隐性知识创新对核心竞争力形成的相关关系分析表3显示，知识吸收、知识选取、知识传播及知识共享与核心竞争力形成之间的相关系数都在0．001的明显性水平下明显为正，表明隐性知识创新的四个分项都与核心竞争力有明显正向关系，在只考虑两两关系而忽略其他变量影响的情况下，隐性知识创新各分项与核心竞争力形成的相关关系由大到小分别为知识共享、知识吸收、知识传播和知识选取。
图2描述了知识吸收、知识选取、知识传播和知识共享两两的关系图以及总体隐性知识创新与核心竞争力的形成的相关关系。
3．2．2假设的验证通过对各变量的两两关系的相关分析，本文提出的假设得到了很好的验证，分析结果如下。
1)隐性知识创新对核心竞争力形成的影响，本文假设隐性知识创新对核心竞争力的形成有正向影响(H1)，由总体隐性知识创新对核心竞争力形成的回回，标准化的卢值为0．408，t统计量为7．813，在0．001的明显性水平下有着明显的正向关系，故假设1获得支持，
2)知识吸收对核心竞争力形成的影响，本文假设知识吸收对核心竞争力的形成有正向影响(H1a)，知识吸收与核心竞争力形成之间的相关系数为0．374，在0．001的明显性水平下明显为正，表明知识吸收与核心竞争力的形成有明显的正向关系，故假设1a获得支持，
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3)知识选取对核心竞争力形成的影响，本文假设知识选取对核心竞争力的形成有正向影响(Hlb)，知识选取与核心竞争力形成之间的相关系数为0，304，在0．001的明显性水平下明显为正，表明知识选取与核心竞争力的形成有明显的正向关系，故假设1b获得支持。
4)知识传播对核心竞争力形成的影响，本文假设知识传播对核心竞争力的形成有正向影响(Hlc)，知识传播与核心竞争力形成之间的相关系数为0．317，在0．001的明显性水平下明显为正，表明知识传播与核心竞争力的形成有明显的正向关系，故假设1c获得支持。
5)知识共享对核心竞争力形成的影响，本文假设知识共享对核心竞争力的形成有正向影响(H1d)，知识共享与核心竞争力形成之间的相关系数为0，390，在0，001的明显性水平下明显为正，表明知识共享与核心竞争力的形成有明显正向关系，故假设1d获得支持，3．2．3 变量问的影响效果分析从总的影响效果看，在我们的模型中，知识共享对核心竞争力的影响最大，其次为知识吸收和知识传播，最小的变量是知识选取。
4结论与讨论
研究隐性知识创新对公司核心竞争力形成的影响，目的在于为我国的公司在实践中如何促进隐性知识创新，从而形成公司核心竞争力，以在激烈的竞争中获得竞争上风提供一些思路，研究表明隐性知识创新对核心竞争力的形成有明显的影响作用，因此，为了形成公司的核心竞争力，公司在日常实践中应加强四个方面的工作。
(1)知识吸收，隐性知识吸收在培育公司竞争上风中起着决定性作用，在公司的知识吸收阶段，既要留意从实践中得来的一手知识的收集，也要重视资料等二手知识的收集；不仅要留意企业的主动吸收知识，也要留意建立稳定、牢固、多渠道的知识库，知识的吸收可通过搜寻、购置、招募、学习等方式进行。
中国大学排名 (2)知识选取，对公司来说，对知识进行选取分析是非常必要的：①搜集到的知识，往往是数目上的积累，对知识的正确性、条理性和系统性并无一定的要求；②对于不同的获取主体来讲，吸收的知识对企业而言有很多是没有用处的，必须对这部分信息进行有效地剔除，以减少和降低知识治理的本钱，同时还可以进步内部知识应用的效率，知识选取的方式包括人工分析和基于
计算机技术的知识自动分类鉴别系统。因此，公司应采取措施选取重要知识。
