贸易智能提升企业信息化水平研究(2)
2017-08-23 02:13
导读：联机分析处理(Online Analytical Processing，简称OLAP)是一类软件技术，它帮助分析职员、治理职员或执行职员能够从多种可能的观察角度对从原始数据中转化出
联机分析处理(Online Analytical Processing，简称OLAP)是一类软件技术，它帮助分析职员、治理职员或执行职员能够从多种可能的观察角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维度特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深进理解。
数据挖掘是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的模式和有趣知识，并利用它们为决策者提供决策依据。数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式有很多种，按功能可分为两大类：猜测型（Predictive）模式和描述型（Descriptive）模式。
3 贸易智能技术提升企业信息化程度
企业信息化进展到一定程度，数据量激增，面对海量数据，人们感慨数据丰富，信息贫乏。很多国内外企业纷纷决定采用贸易智能技术解决出现的题目，从而进步企业的信息化水平。
3.1 提升企业治理决策能力
在传统的经济环境下，企业老总往往可以参考未几的信息凭借经验直接给出决策。在网络经济环境下，这样制定出的决策往往是偏颇的。而现在事实上很多决策者仍在采用此种方法，因此提升战略决策者的洞察力是非常必要的。假如企业应用贸易智能，战略决策者能够冲破自身的局限性，产生有意义的深远的洞察力。这是由于：决策者通过贸易智能提供的图形、图表、表格等工具来陈述题目。图形和图表是一种直观的题目陈述方式，它夸大数据之间的关系，治理者可以对图形或图表中的数据进行分析。相比传统的报表，治理者更能够尽快作出反映，提升分析题目的洞察力。有研究表明，26%以上的决策者不能够恰当的选择题目陈述工具以辅助题目解决。这种不恰当的选择，导致题目解决时间的延长及结果的偏颇。图形等陈述手段对决策者的启示作用是有限的，为了解决题目，进行相关信息的推理是非常重要的。它为决策者提供一个开始通过搜索或分析开始数据探索的出发点。这种向导式的分析，通过借助储存的专家系统可以给决策者带来新的理念，更新决策者的思想。向导和决策者间的交互激发了知识的产生，即决策者洞察力的产生。
（科教论文网 lw.nseaC.Com编辑发布） 3.2 整合企业信息，进步报表分析
贸易智能从技术层面上看，都是以数据仓库为基础，利用OLAP或数据挖掘技术根据决策者的需要从中提炼出各种表或视图。大致有几种类型。①企业级报表，这类报表天生器用来天生很好的格式化的静态报表，如财务报表、企业销售报表等。②立方体分析，它是基于立方体的贸易智能工具向业务经理们提供简单的切片和钻取分析能力。③任意查询和分析，如关系型OLAP(R OLAP)工具供超级用户对数据库进行任意的访问，对整个数据库进行切片、钻取，从而分析到最细粒度的交易信息。④统计分析和数据挖掘，它是通过统计分析和数据挖掘工具，可以使用各类模型进行猜测或者寻找两个变量之间的因果相关性。⑤报表分发和预警，它是基于报表分发机制，可以根据订阅、调度或者数据库中的触发事件向大量的用户群发送整个报表或者告警信息。
4 企业信息化中贸易智能典型应用
4.1贸易智能典型应用
在竞争激烈的市场经济中，那些企业需要具有贸易智能的软件，主要集中在竞争激烈的数据密集型的生活消费品行业和零售业以及金融服务业：如银行、保险等。使用贸易智能都可以吹糠见米地带动销售，这一点在零售业表现最为明显。这就是贸易智能中的销售治理，它通过系统存储的产品销售信息建立销售模型,分总体销售模型和区域、部分销售模型,对产生不同结果的销售模型分析其销售量和销售策略,进行销售影响的因素分析和评估,根据不同的销售环境对相应的产品销售方案进行改进和创新,及时落实产品上架和下架计划,进步企业营销额。通过对历史数据的分析还可以建立进步销售量的猜测模型。但是国内的生活消费品行业和零售业利润薄，信息化程度低，资金实力不强，没有足够能力实施。反而是电信、金融、航空等行业被贸易智能厂商们看好，由于在国内这些行业的信息化程度高，并且这些行业从某种意义上都是服务业，客户的需求在这些行业中扮演着重要角色，正确、科学地把握客户的需求是身处这些行业的企业决策者们孜孜以求的东西，所以利用贸易智能建立客户关系治理尤为重要。建立以客户为中心的数据平台集成客户信息，能有效保证客户信息的集中、同一和规范并从中挖掘出有价值的信息，就能获得更多的利润，帮助企业在适当时间、通过适当渠道、为客户提供适当的产品和服务。同时，通过发展曲线企业及时发现市场和顾客异常情况,快速采取措施,降低企业风险进步企业收益。如信用卡分析,银行、保险等行业的欺诈监测等。
