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非洲投资环境地域差异研究

2013-08-26 01:00
导读:地理论文毕业论文,非洲投资环境地域差异研究论文模板,格式要求,科教论文网免费提供指导材料:    投资环境定量评估的关键在于指标体系的构建和处理方法的选

   投资环境定量评估的关键在于指标体系的构建和处理方法的选取。国外评估方法中颇具代表性的有等级尺度法、投资冷热图法、道氏评估法、关键因素评估法、相似度法、国家风险评级法、综合评判法和多因素分析评估法等[1]。目前,国际上通常采用“复合世界各国风险手册(ICRG)风险评级”、“机构投资者信用评级”、“欧元国家信誉评级”3种评级标准来衡量各国的投资风险[2]。近年来,国内有关学者如鲁明泓[3]、吴玉鸣[4]、林珲[5]、文余源[6]、陈健飞[7]、赵玉珍[8]、张长春[9]、Shengliang Deng[10] 等针对我国及各省市的投资环境也采用过不少评估方法,如AHP、PCA、Delphi、因子分析、系统分析方法和模糊聚类分析等,构建的指标体系也从10几个指标到几10个不等。

    非洲是“地理大洲”、“人口大洲”和“资源大洲”,投资市场广阔,投资潜力很大。20世纪90年代以来,非洲大多数国家政局趋于稳定,经济开始增长,投资环境得到改善,国际资本重新开始注入。但非洲各国经济发展水平、基础设施水平、人口密度、国民收入、消费水平等差异10分明显,致使各国投资环境差异显著。为给我国企业投资非洲提供决策参考,目前已有不少学者如李智彪[11]、文云朝[12]、张宝增[13]、汪阳[14]、吕博[15] 等就非洲投资市场和个别非洲国家投资环境进行了论述,但是针对非洲各国投资环境的地域差异研究,国内尚不多见。 曾尊固选用15项指标将非洲国家划分为非边缘化、弱边缘化、强边缘化与极端边缘化4种类型,重点探讨的是不同类型国家在经济全球化进程中的定位问题,但从侧面可以反映出非洲各国的投资环境差异[16]。本文拟采用有关国际组织公开发表的数据资料,构建比较全面的指标体系,采用比较客观的数据处理方法,对非洲各国投资环境进行综合定量评价,为我国企业对非投资提供决策参考。

        1 指标体系构建

    本文根据区域特殊性、系统协调性、综合性、代表性、可操作性等原则,构建了包括4类30个指标组成的指标体系(表1)。 (转载自http://zw.NSEAC.com科教作文网)
    表1 非洲投资环境评价指标体系                   指标                    因素        指标
           1 人均耕地(公顷)                        16 商品进出口总额占GDP比重(%)
自然资源   2 人均林地(公顷)               国际贸易 17 人均商品进出口总额(美元)
           3 人均1次能源产品出口量      与国际资本18 制造业与服务业占出口总额的比重(%)
           4 矿产资源丰度                   流动   19 外资流入占GDP的比重(%)
           5 GDP(万美元)                           20 人均外资流入额(美元)
           6 人均GDP(美元)                         21 直接投资占外资流入额比重(%)
           7 GDP增长率(%)                          22 总人口数

(转载自中国科教评价网http://www.nseac.com


           8 制造业占GDP比重(%)                    23 城镇人口比重(%)
           9 失业率(%)                             24 高等教育人口占总人口比重(%)
经济实力   10 价格指数(%)              人力资源    25 中等教育人口占总人口比重(%)
           11 人均用电量(KWH)          与科教文化  26 成人识字率(%)
           12 人均民航运量(吨公里)     水平        27 小学净入学率(%)
           13 每千人拥有电视机台数                 28 中学净入学率(%)
           14 每千人拥有移动电话机数               29 平均预期寿命
           15 每千人拥有个人计算机数               30 每人每天摄取能量(焦耳)
 

    本文构建的指标体系包括自然资源、经济实力、国际贸易与国际资本流动、人力资源与科教文化水平4大类,由于社会稳定度与政府机构办事效率等社会性指标难以量化,本文没有涉及;自然资源包括土地资源、水资源、森林资源、气候资源、矿产资源等,但因数据资料的局限,本文只选择了人均耕地、人均林地、人均1次能源产品(Primary energy production)出口量和矿产资源丰度4项代表性指标,其中人均1次能源产品出口量反映了非洲各国家和地区石油、天然气与煤等1次能源的丰富程度,矿产资源丰度这1指标则是根据非洲各国家和地区矿产资源的丰富程度赋值

,矿产资源丰富的国家和地区赋值0.9,较丰富的赋值0.6,较贫乏的赋值0.3,贫乏的赋值0;经济实力中的5—10项表征了研究区的经济规模与活力,而11—15项反映的是研究区的基础设施和信息化水平,基础设施和信息化水平是经济发展的重要支撑, 也是关系1个国家和地区投资环境优劣的重要因素。

    表2 主成分分析结果 主成分  特征值  方差贡献率(%)  累计贡献率(%)

(转载自http://zw.nseac.coM科教作文网)


1       8.606   28.688          28.688
2       3.286   10.955          39.643
3       2.558   8.528           48.171
4       2.429   8.096           56.266
5       1.787   5.957           62.224
6       1.501   5.002           67.226
7       1.212   4.041           71.267
8       1.162   3.872           75.139

         2 数据分析方法

    采用主成分分析法(Principal Component Analysis)将30个指标线性组合,建立1个由非洲55个国家和地区、30个指标组成的55×30的原始矩阵,利用SPSS软件,计算得出相关系数矩阵的特征值、贡献率以及累计贡献率(表2),并采用VARIMAX法旋转后得到各指标因子的载荷矩阵(表3)[17]。

    表3 指标因子载荷矩阵表 指标      主成分
      1      2       3      4      5      6      7       8
1   0.017  -0.199  -0.107 0.628  0.110  0.232  0.132   0.120
2   -0.111 0.115   -0.190 0.842  -0.007 -0.005 -0.027  0.018

(转载自http://zw.NSEaC.com科教作文网)


3   0.369  0.197   -0.385 0.686  0.022  0.026  0.161   0.021
4   -0.105 0.169   -0.078 0.645  -0.055 0.508  0.107   -0.049
5   0.425  0.084   0.077  -0.111 0.739  0.236  0.019   0.184
6   0.367  0.821   0.033  0.195  -0.061 0.130  -0.043  -0.113
7   0.043  0.054   -0.038 0.129  -0.044 -0.095 0.842   -0.013
8   0.096  -0.218  0.679  -0.100 0.067  0.188  0.042   0.046
9   -0.033 -0.123  0.204  -0.053 0.089  0.316  0.720   0.036
10  0.056  -0.005  -0.026 0.063  -0.028 0.034  0.057   -0.894
11  0.434  0.604   0.004  -0.024 0.334  0.435  -0.066  0.006
12  0.046  0.743   0.351  0.127  -0.095 0.117  -0.050  -0.143
13  0.504  0.498   0.397  0.259  0.143  -0.055 0.015   0.214
14  0.115  0.708   0.382  0.120  0.160  0.372  -0.008  -0.074
15  0.079  0.870   0.207  0.066  0.028  0.034  -0.076  -0.141
16  0.106  -0.067&n

[1]   

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