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远程教育中基于内容的视频检索研究(1)(2)

2017-09-02 01:05 　检测这两种切换的一种策略是顺序检测它们：先检切变，后检渐变。输入的视频流是原始的视频流或压缩后的视频流。对前者利用邻域平均，对后者提取直流分量，都可得到待检测的视频流。镜头切换时,视频数据将发生一系列的变化，表现在颜色差异突然增大、新旧边缘的远离、对象形状的改变和运动的不连续性等各方面。镜头边界检测的目的就是寻找这些变化的规律。一般而言，同一个镜头内的各帧之间差异较小，而不同镜头的帧间差异较大。

　　2. 关键帧提取

　　镜头的关键帧就是反映该镜头中主要信息内容的帧图像。将各镜头检测出来后，对每个镜头可提取关键帧，并用关键帧简洁地表达镜头。这是因为每个镜头都是在同一个场景下拍摄的，同一个镜头中的各帧图像有相当的重复信息，关键帧就是反映该镜头中主要信息内容的帧图像，一般一个镜头要用所提取出的一个或若干个帧图像来表示。另外，用关键帧表示镜头使得可用基于图像的技术对视频镜头进行检索。

　　3. 比较著名的图像/视频检索系统

　　QBIC：是IBM研制的商用图像检索系统，它支持：基于样本图像的查询、用户构画草图、用户绘制图形、用户选择希望的纹理和颜色。

　　VIRAGE：是VIRAGE INC 公司开发的基于内容图形搜索引擎，类似于QBIC，VIRAGE支持基于颜色、颜色布局、纹理、结构等视觉信息的检索，支持上述几种原子查询的组合查询，用户能根据自己的意愿调整某个查询权重。

　　PHOTOBOOK：MIT媒体实验室研制的一组交互浏览和检索工具，它实现形状、纹理和人脸特征的提取和检索。

　　VISUALSEEK和WEBSEEK：VISUALSEEK是视觉特征搜索引擎，WEBSEEK是面向WEB 的文本/图像搜索引擎，由COLUMBIA大学研制。

　　NETRA：UCSB为ALEXANDRA数字图书馆项目研制的原型系统，它用颜色、纹理、形状和分割后的图像区域之间的空域关系等视觉特征。

　　MARS：是Illinois at URBANA CHAMPAIGN 大学研制。

　　BLOBWORLD：是UC BERKELEY 开发。它将原始图像转换为一组局部相关的颜色和纹理，使用户观看图像内部表示和查询结果，让用户能够直观地改进检索结果。

　　四、结语

　　基于内容的视频检索系统关键技术主要包括：镜头切变检测和分割；关键帧和代表帧提取；视频数据的索引；视频数据表示；用户查询检索等。

　　[参考文献]

　　[1] 刘政凯，汤晓鸥. 视频检索中镜头分割方法综述[J]. 计算机工程与应用，2002，（23）
　　[2] 须德，马璐. 基于内容的视频结构模型[J]. 铁道学报，2000，（4）

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