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关于运用整合科技接受模型对消费者移动支付使(3)

2017-11-11 04:10
导读:4研究方法 本研究采用问卷的方法从使用过移动支付的消费者中收集数据.来验证上述模型。 4.1抽样与数据分析方法 由于移动支付在我国刚刚起步.使用

  4研究方法

  本研究采用问卷的方法从使用过移动支付的消费者中收集数据.来验证上述模型。

  4.1抽样与数据分析方法
  由于移动支付在我国刚刚起步.使用群体还不是很庞大,使用者主要集中在年轻一族。所以本文的问卷主要针对年轻人进行,并采用网上调查方式。抽样后总共取得样本300份。有效问卷225份,其中男性121人、女性104人;学生l14人、已就业者111人。由于抽样在有限的时间、及资源的限制下。所以抽样范同较小。本研究采用分析软件SPsSforWindows13.0,首先分析测量模型的信度与效度.进一步再运用多元回归分析法来研究模型中的各项假说。

  4-2问卷设计与变数测量
  本研究的变量测量问项主要参考Chau and Hu(2001:2002)Compeau et a1.(1999)、Compeau and Higginsf1995)及MoonandKim(2001)t81所使用的量表,发展成一份研究消费者对于移动支付使用意愿影响因素的中文量表。整份问卷分为两部分:第一部份主要是纪录受测者的基本资料,包括:程度、年龄、性别等统计资料.以及是否拥有移动通讯设备情况、使用移动支付交易情形等相关背景数据。第二部分则要求受测者针对各问项的同意程度来填答。每个问项均采用李克特七点尺度(Likert7一pointscale)的方式,让受测者依其同意的程度.从非常不同意到非常同意的七等分量表中勾选出最适合的选项:每个问项从非常不同意到非常同意,给予1—7的分数,其中“1”表示非常不同意,而“7”表示非常同意;本研究测量的变量包括知觉有用性、知觉易用性、知觉风险、信任、规范信念与动机、主观行为准则、知觉行为控制、信念与评估、使用态度、以及使用行为。

  5研究结果

  5.1信度与效度分析

(转载自http://zw.nseac.coM科教作文网)


  研究结果的分析优劣必须视问卷本身质量的良莠而定,若问卷设计的质量良好.则研究结果必然是确实可靠的。而一份质量优良的问卷除了要难度适中及有高的鉴别度外.最重要是要有信度(Reliability)与效度(Validity)。

  由于本研究的变量测量是遵循Chau and Huf2001;2002)、Compeau eta1.(1999)、CompeauandHiggins(1995)2~MoonandKim(2001)等研究中的量表问项,发展研究的问项,是将中文的问卷设计题项,经由专家、相关研究学者及移动支付使用者多次讨论与修正的结果,因此本研究中的变量测量模型有很高的内容效度与表面效度。

  本研究问卷中的量表采用多项问题加以衡量,故以最普遍的测量类型Cronbach’S系数作为衡量各变量的内部一致性程度。Nunnally在1978年提出只要Cronbach’S   a值大于0.7均属可接受范围。本研究模型中各变量的信度如下:信任,0.8694;感知有用,0.8978;感知易用,0.8175;主观行为准则,0.8479;知觉风险,0.9051;知觉行为控制,0.7154;使用态度,0.7951;规范信念与动机,0.7023;信念与评估,0.7291;使用行为,0.8790。分析结果显示模型中各变量的a值皆大于0.7。在效度方面,针对所获得的资料,本研究以SPsS 13.0作为资料分析的工具。依据Kaiser(1974)的建议,抽样适当性参数fKMO;Kaiser—Meyer—Olkinmeasureof sampling)检验值需达0.7以上,才适合进行因素分析。此外,若Bartlett’S检验显著性达到显著,则表示适合进行因素分析。本研究的主成分因子分析为0.818,符合Kasier(1974)所提出的标准,而Barlett检验显著性也达到显著(p<0.05)。本研究以抽样适当性参数来做资料缩减,并以最大变异法f、,arimax)做转置.并且因素负荷量(Factorloading)以0.5当标准。如果小于0.5.本研究将去除此问项,以维护数据的质量。如此可以利用因素负荷来检视区别效度,而为了检查收敛效度.本研究以分析出的Corrected item—TotalCorelation来检验每一题项与整个量表是否达显著相关,如未达0.4以上则予以删除.但因本研究所有题项皆有达0.4以上,因此拥有良好的收敛度。

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