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| 全部作者： | 李华成 李江 席建锋 矫成武 |
| 第1作者单位： | 吉林大学交通学院 |
| 摘要： | 本文给出了1种用神经网络预测交通冲突的方法。交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段之1，节约观测时间和人力。针对BP网络的缺点，提出了改进的快速BP算法，建立了交通冲突量的BP神经网络预测方法，并应用该方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究，结果是满意的，从而验证了该方法的有效性。研究表明交通冲突量的BP神经网络预测方法是交通冲突量预测的有效方法。 |
| 关键词： | 交通冲突；BP神经网络；改进算法；预测 (浏览全文) |
| 发表日期： | 2006年05月19日 |
| 同行评议： | （暂时没有） |
| 综合评价： | （暂时没有） |
| 修改稿： |