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长江三角洲地区以上海为龙头、苏浙为两翼,是(3)

2013-06-12 01:03
导读:④重新确定K 个类中心,中心点的确定原则是,依次计算各类中K 个变量的均值,并以均值点作为K 个类的中心点。⑤判断是否已满足终止聚类分析的条件。

  ④重新确定K 个类中心,中心点的确定原则是,依次计算各类中K 个变量的均值,并以均值点作为K 个类的中心点。⑤判断是否已满足终止聚类分析的条件。可见,K-Means 快速聚类是一个反复迭代的分类过程,在聚类过程中,样本所属的类会不断调整,直到最终达到稳定为止。
  2.2 长三角地区农村居民收入与消费支出的K-Means 聚类分析
  利用 SPSS17.0 软件和2012 年长三角地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出数据(表1),对长三角各地区进行K-Means 聚类分析,要求分成3 类,初始中心点由SPSS 自行确定。系统确定的3 个初始类中心点的数据分别是(9115.00,11385.00,3728.04,464.87,501.33,692.74,884.16,847.70,1804.77,182.30),(5075.00,7338.00,1923.43,340.03,263.90,456.75,461.83,766.33,720.65,142.10),(7090.00,9180.00,2573.67,446.67,340.32,673.55,942.97,779.90,1184.03,155.98)。可见,初始聚类后第1 类各指数均是最优的,第3 类次之,第2 类各指数均最不理想。
  经过第 1 次迭代后3 个类的中心点分别偏移了969.057,431.418,570.522,第1 类中心点偏移最大。第2 次迭代后,3 个类的中心点分别偏移了135.893,0.000,308.284,第3 类中心点偏移最大。第3 次迭代后,3 个类的中心点偏移均为0.000,小于指定的判断标准(0.02),聚类分析结束。
  经过3 次迭代后,3 个最终类中心点的数据分别是(8373.78,11179.78,3200.47,548.44,426.93,607.44,979.88,1004.08,1427.99,175.64),(5392.00,7533.00,2069.33,336.97,302.58,397.50,515.17,899.85,741.89,128.70),(6937.25,9396.25,2574.56,470.26,481.56,497.70,880.67,1015.05,885.50,135.48)。仍然可见,第1 类指数均是最优的,第3 类次之,第2 类指数均是最不理想。
  长三角各地区农村居民收入与消费支出的K-Means 聚类分析结果见表9。表9 显示了3个类的类成员情况。第1 类(上游水平)有9 个城市:上海、苏州、无锡、常州、杭州、宁波、嘉兴、绍兴和舟山;第2 类(下游水平)有3 个城市:南通、扬州和泰州;第3 类(中游水平)有4 个城市:南京、镇江、湖州和台州。这个结果与上述因子分析中,各城市的2个因子得分排名基本吻合,特别是苏中的南通、扬州、泰州三市的F1、F2 得分排名和K-Means聚类分析层次基本一致,均处于长三角落后的位置。
(转载自http://zw.NSEaC.com科教作文网)

  通过对各指数在不同类的均值进行显著性测定,结果见表13。家庭设备用品及服务X3、医疗保健X4、娱乐文教服务X6 和杂项商品与服务X8 等4 个指数的均值在3 类中的差异不显著。其余指数的均值在3 类中的差异达到显著水平。与前面因子分析结果类似,反映消费水平提高的一些消费类型如家庭设备用品消费、娱乐文教消费等与持续增长的收入和总体消费水平提高不相适应,消费结构不尽合理。
  3 对策建议
  3.1 千方百计增加农民收入,增强农民现实购买力。
  一是继续加大农业投入,增强农业发展基础,保证农业生产不滑坡。开工建设一批高标准的农田水利基础工程,装备一批节水、节地的现代农业设施,推广一批新的高产品种。二是加大粮食收购价格提升幅度,增加农民种粮收入。三是继续大幅度提高农业生产补贴标准,增加农民转移性收入。四是在推进新农村建设中刺激本地农民工用工量,确保农民在本地务工的收入稳定增长。五是对农民从事家庭二三产业实行税收优惠或减免政策,确保农民家庭二三产业收入稳定增长。
  3.2 开拓农村消费市场,把握好的消费趋势和热点
  农村市场巨大,对企业来说具有相当的诱惑力。企业应准确把握农民消费支出变动的趋势和农村市场消费的热点,来开拓农村市场。对长三角农村居民收入与消费支出的差异性分析表明,长三角农村居民在交通和通讯、居住、医疗保健、文教用品及娱乐服务业等方面的支出增长是比较快的而且有较大的增长空间。企业应注重对以下消费热点和趋势的把握:一是农用机械、运输车等现代农机具、摩托车以及部分富裕农民的汽车消费;二是通信及电子产品的消费;三是新建房屋及其带动的住房装饰、装修、家具、家电等;四是医疗保健、保险、文体用品、娱乐、旅游等方面的消费。
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