物流配送客户时间窗变动干扰管理研究(3)
2014-02-06 01:17
导读：3.1.2 虚拟多车场的客户时间窗变动扰动恢复策略实施 39 3.2 遗传算法 39-46 3.2.1 遗传算法的基本步骤 40-41 3.2.2 染色体表示 41-43 3.2.3 违反约束的处理及适应度
3.1.2 虚拟多车场的客户时间窗变动扰动恢复策略实施 39
3.2 遗传算法 39-46
3.2.1 遗传算法的基本步骤 40-41
3.2.2 染色体表示 41-43
3.2.3 违反约束的处理及适应度函数的确定 43-44
3.2.4 遗传操作 44-45
3.2.5 种群初始化 45-46
3.3 本章小结 46-47
4 模型与算法验证 47-51
4.1 数值实验及结果分析 47-48
4.2 各顾客点时间窗变动情况 48
4.3 各配送点时间窗变动后重新调度的结果 48
4.4 车辆调度干扰管理优化结果 48-50
4.5 结果分析 50-51
结论 51-52
参考文献 52-56
附录A 部分程序源代码 56-71
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 71-72
致谢 72-73
