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关于企业回收物流经营策略的多维博弈策略的研

2014-02-09 01:40

1　引言
    据国家统计局公布的数据，自2003年起，国内已到报废年限的电视机、电冰箱和洗衣机每年至少有500万、400万和500万台[1]。合理回收利用这些废旧家电对减少资源消耗，降低环境污染，促进我国循环经济的发展具有极其重要的意义。企业的基本目标是利润最大化。家电生产企业回收废旧家电不仅需要支付大量的回收成本，而且回收的很多产品并不一定能产生经济利益。这样既会增加企业的负担，又会削弱企业的竞争力。另外，为了获取更多的短期利益，企业就很有可能消极对待回收物流。在市场竞争中，家电生产企业为了获取某种产品的更大利润，往往也不是在一个方面，而是从多个方面与竞争对手展开博弈。
    目前，已有一些文献研究回收物流的博弈问题，贾小玫等讨论了和制度有关的再生和废物物流的博弈模型[2]；覃艳华等对企业、消费者和政府之间的两两博弈与企业实施逆向物流活动的关系进行了分析[3]；汪传旭研究了逆向物流产生与处理方的动态博弈[4]；Hilary G. Grimes-Casey等建立了提高消费者返回包装瓶回收率的博弈模型[5]。这些研究主要针对两个(或多个)参与人局限在一个方面或领域内的博弈问题。谭德庆称之为一维博弈问题，同时给出了多维博弈的定义，即博弈参与人在多个方面或多个领域内同时进行博弈，且所博弈的各个方面或领域之间可能存在一定的相互联系和影响[6]。在市场竞争中，家电生产企业之间往往也是从多个方面与对手展开博弈。由于企业的品牌效应最终体现在经济效益上，后文用品牌效益表示这类无形的价值因素。
    本文以家电生产企业为对象，在不完全信息静态条件下，研究其实施回收物流过程中同时进行产品品牌(brand)效益、回收物流投入(investment)和产品市场价格(price)的多维博弈问题，分析其博弈模型及均衡策略向量。

    2多维博弈模型
    假设某地区有两个家电生产企业生产质量、品牌均不同的同一种类家电产品，产品完全供应该地区，并且垄断了该地区这种产品市场。在这个问题中，参与人的类型是成本函数。如果企业1的产品单位成本C[，1]是共同知识(即两个企业都知道)，而企业2的产品单位成本只有企业2自己知道，企业l不知道，但企业2这种产品的单位成本概率分布是共同知识。两个企业为了实现各自的利益最大化，在不完全信息静态条件下选择其产品品牌效益、回收物流投入和产品市场价格的策略。
    分别表示企业m的产品品牌效益、回收物流投入和产品市场价格的策略空间(即可选择的相应策略集合)。由于两个企业的这种产品之间存在一定的替代性，顾客的需求量不仅与本企业选取的策略有关，而且与对手企业的对应策略有关。因此，可设企业m该产品的市场需求函数为：
    通常市场对某品牌产品的需求量，随产品价格的增加而减少，随企业产品品牌效益、回收物流投入的效应增加而增加；但随着对手产品价格的增加而增加，随对手企业产品品牌效益、回收物流投入效应的增加而减少。实际上，一个企业即使消极对待回收物流，其市场形象和品牌效益可能受到负面影响，但其产品仍有一定的销售量，称之为产品的原始(original)品牌效益。设表示企业m的原始品牌效益，对手企业的原始品牌效益为。
    另外，通常情况下，家电生产企业积极实施回收物流，带来销售量和品牌效益的增加趋势类似函数的曲线特征。因此不妨假设企业m(m=1，2)该产品的市场需求与两个企业的策略之间有如下关系：    
    其中Ⅰ表示单位矩阵；此时的
 企业2该产品的单位成本概率分布服从正态分布：～N(1，3)，将上述参数代入式(7)和式(8)，得到两个企业在贝叶斯多维Nash均衡下的最优策略向量分别为：
    意味着积极实施回收物流的家电生产企业获取的利润大于消极对待回收物流的企业获取的利润。这是由于企业的良好声誉和积极形象，提高了企业的品牌知名度，增加了未来的品牌价值，这也符合现实生活中名牌企业效益相对较好的经验判断。
    当两个企业不考虑产品品牌效益的二维博弈中，出现，意味着积极实施回收物流的家电生产企业获取的利润小于消极对待回收物流的企业获取的利润。二维的博弈结果反映出企业消极对待回收物流能获取较多的短期利润；也反映出仅仅依靠回收物流本身的运行机制和市场的自发运动难以提高家电生产企业回收废旧家电的积极性，还需要政府和社会的参与。
    3结论
    以废旧家电为例，运用多维博弈理论建立了不完全信息静态模型，对两个家电生产企业同时进行产品品牌效益、回收物流投入和产品市场价格的多维博弈问题进行了分析，得出其均衡解和均衡效益下的最优经营策略。算例表明：要提高家电生产企业回收废旧家电的积极性需要政府和社会的参与。本文的方法也可以推广到三个(或三个以上)企业在三个(或三个以上)方面或领域的多维博弈问题，为开展回收物流，促进我国循环经济的发展提供了借鉴。本文的研究是在不完全信息静态条件下进行的，存在一定的局限性。现实的市场博弈中，博弈参与人的策略向量选择存在着先后顺序，这也是笔者下一步研究的问题。