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基于中值滤波和数学形态学的图像边缘检测

2013-10-23 01:12

全部作者： 李秀峰 苏兰海 潘爱文 尹海元 第1作者单位： 北京科技大学 摘要： 本文对数学形态学中的腐蚀和膨胀的原理和中值滤波除噪应用进行研究，并针对2值化图像把中值滤波与腐蚀相结合研究1种边缘检测的方法，通过Visual C++6.0仿真实现，得到满意的效果。该方法能够有效地去噪，检测图像中的细节，定位准确，并且计算量小，效率高。 关键词： 数学形态学 ，中值滤波 ，腐蚀 ，边缘检测 (浏览全文) 发表日期： 2006年06月19日 同行评议：

中值滤波和形态学处理是图像处理的基本方法，前者主要用去除颗粒噪声，后者可用于提取图像边缘，本文有较多的篇幅介绍中值滤波、膨胀、腐蚀等这些非常成熟算法，没有突出本文所提出的算法在理论和应用上的创新点。 本文的初衷是想把两种方法结合起来对有噪图像进行处理，然而作者的仿真实验中没有说明是否加入了噪声、噪声是什么类型、强度是多少，只是简单地给出了1幅图像的测试结果，不能证明这种方法的有效性。 本文的参考文献数目少、专业性不足且只有中文文献，没有参考英文的有关文献。　

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。