国外关于合作营销的研究进展
2015-01-31 01:04
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摘 要: 在营销活动中进
摘 要: 在营销活动中进行合作已经成为当今企业的重要竞争手段之一。本文在遍索国内外重要研究文献的基础上，将合作营销的研究脉络按时间分为早期发展阶段、数量化研究阶段、博弈论应用阶段和基于供应链的合作营销阶段等四个发展阶段，将各个阶段的代表人物及主要研究成果进行了总结和分析，并指出了合作营销的一些未来研究领域。
关键词: 营销；合作营销；研究进展
1 引言
营销是个人和集体通过创造，提供出售，并同别人自由交换产品和价值，以获得其所需所欲之物的一种社会和管理过程。营销者为了引诱来自目标市场的有愿望的响应，常常使用营销组合，即用来从目标市场寻求其营销目标的一整套营销工具[1]。最著名的营销组合是McCarthy的4P：产品、价格、地点和促销。而为了促进销售，各厂商除了竞争也进行营销策略合作。上世纪80年代供应链管理思想的兴起，促进了基于供应链的合作营销活动的发展。本文即对合作营销的发展历程进行总结分析，以期推动该领域的研究。
2 早期发展阶段
早在19世纪20年代就有人研究合作营销。1927年Vaile[2]在《农场经济杂志》上发表了题为《合作营销的若干长期效应》的文章，认为合作营销有利于农产品的标准化，同时能够提高产品质量，给消费者带来实惠。1930年Price[3]在同一杂志上有关合作营销的大讨论中指出，若欲为全美的合作营销项目指明方向并做出更大贡献，成员关系、组织问题及价格政策须予以特别关注。1946年《农场经济杂志》又刊发了Hedges[4]的文章，同样讨论农产品的合作营销问题。在早期研究成果中，定性分析占了大多数，研究者主要从发展背景、人文环境、影响因素等方面对合作营销的研究动态和应用状况进行讨论。
（科教论文网 lw.nseaC.Com编辑发布） 3 数量化研究阶段
经过十几年的发展，在合作营销领域开始应用
数学、统计等方法，且多集中于合作广告的研究文献。代表人物如Berger[5]探讨了在合作广告中如何确定参数，并给出了决策模型，应用数量分析方法确定垂直合作广告决策的最优参数，使利润最大化。他在另一篇文章[6]中详细分析了统计分析在垂直合作广告决策中的具体应用，讨论了产品由某企业卖给某独立代理商，并为其支付部分广告费的情况。运用统计分析方法确定该企业与其代理商之间的产品最优价格设置，由该企业提供给代理商的广告补贴，以及代理商的广告水平。研究结果表明应用统计分析可以提高决策质量。
4 博弈论应用阶段
上世纪80年代，博弈论方法开始应用于合作营销研究中。如Zusman和Etgar[7]应用纳什讨价还价和经济合同理论对营销渠道进行分析，就监视问题和渠道间权力关系对包含付款计划的简单三层渠道成员双边合同进行了研究。结果表明渠道成员的风险厌恶程度及监视和执行成本会影响渠道效率，且权力结构特性在特定类型的依赖关系中对渠道效率来说至关紧要。
Sexton[8]则探讨了合作机制的形成机理，将合作的功能相似性与纵向一体化联系起来，以研究形成合作机制的个体动机；并运用n人博弈原理建立了一个购买合作的形成模型，将其中的“核”作为解决方案。该结论对研究合作均衡输出、稳定性、决策、财务手段及开放性或限制性成员关系的选择均有所裨益。
20世纪90年代以后，研究者们对纵向营销合作问题的研究兴趣依然不减。Chintagunta和Jain[9]提出了一个动态模型，以确定由一个生产商和一个零售商组成的两成员营销渠道中的营销努力水平的均衡状态。他们推导出在协调和非协调战略下渠道成员随着时间推移的均衡努力水平，并确定了渠道成员的暗含利润。还分析了合作与非合作机制下渠道动态影响带来的不同利润水平，识别出能促使渠道成员进行营销合作的利润水平。
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Gergen和John[10]则建立了两个模型来研究广告“溢出”效应的影响以及竞争零售商和竞争生产商在合作广告计划上参与率的区别。模型显示，对目标性弱的媒体，区分度低的零售商，差异性高的品牌，以及同一类别中更为质优价高的产品来说，需要更高的生产商参与率。
