上海市工业“三废”的环境库兹涅茨曲线研究
2017-08-09 05:01
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摘 要：采用1982—2005年
摘 要：采用1982—2005年上海市“三废”数据进行了数量经济模型分析，结果表明，上海市人均工业废气和人均工业固废呈现出倒U型曲线，但是人均废水呈现U型曲线。上海市人均工业废气和人均工业固废已经超过了库兹涅茨的转折点，但是人均工业废水还未超过环境库兹涅茨的转折点。 关键词：上海；工业三废；环境库兹涅茨曲线；实证 Abstract：Metroeconomics models are used to analyze the data of three wastes of Shanghai from 1982 to 2005，the results indicate that an inverted U shape curve exists between per capita industrial waste gas and per capita industrial solid wastes of Shanghai but an U shape curve exists in per capita wastewater，and that per capita industrial waste gas and per capita solid wastes of Shanghai have surpassed the turning point of Environmental Kunzites Curve but per capita industrial wastewater is below the turning point of Environmental Kunzites Curve. Key words：Shanghai；three industrial wastes；Environmental Kunzites Curve；empirical research
一、前言
改革开放以来，上海市的经济取得了巨大的发展，2006年全市生产总值首次突破1万亿元，连续15年保持两位数增长，在2006年的中国城市经济排名中名列第一。美国经济学家钱纳里把一个国家和地区经济的增长分为初级产品生产阶段、工业化阶段和发达经济阶段(如表1所示)。根据上海市历年人均GDP统计数据来看，上海市在1988年以前处于初级产品生产阶段，1989—2001年处于工业化阶段，2001年以后处于发达经济阶段。这些年来，上海的经济实现了快速增长，人均GDP由1982年的2 855元增长到2005年的59 710元。但是在经济快速发展的同时，上海市的环境问题也越来越受到关注。因此研究上海市的经济发展与环境污染是否存在库兹涅茨的倒U型曲线，是否存在着协调关系是非常有意义的。本文在回顾前人研究的基础上，通过对1982—2005年上海市的经济增长与环境污染数据的经济计量模型研究，得出了上海市工业“三废”排放的EKC，并对该曲线的特征进行了分析。
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二、文献回顾
Grossman和Krueger(1995)将这一假说运用在经济增长与环境污染水平上，1933年，Panayotou(1997)进一步证明了这个倒U型曲线适用于人均收入与环境污染水平的关系，并将这条曲线命名为环境库兹涅茨曲线(EKC)。EKC假说提出后，引起了很多学者的关注。在国际方面，Shafik和Bandyopadhyay(1992)估计，得到了“大气中的SO2浓度和悬浮微粒浓度的转折点分别为人均GDP3 300~3 500美元”的结论；后来Cole等人(1997)对水中硝酸盐的研究得到倒U型曲线的顶点在15 600美元左右等等。由于EKC只是一个假说，也有一部分研究没有发现EKC的存在，在对CO2的排放量进行研究后发现，在长期中并不存在倒U型曲线。同时也有很多学者发现，有很多污染物虽然在短期内与经济发展水平呈现了倒U型曲线的关系，但是长期内却无法保持，有的形成了N型曲线，随着经济水平的提高进行波动。国内对EKC的研究起步较晚，而且主要集中在省会、大中城市以及各省市内部的研究。张晓(1999)、凌亢和王浣尘(2001)等人对一些省或城市的部分环境都进行了分析；沈满洪、许云华(2000)选取浙江省经济与环境数据得到了各类指标的N型曲线；吴玉萍(2003)等选取北京数据建立经济增长与环境污染水平计量模型，发现了“显著的倒U型曲线”特征等等。
这些研究都得出了研究地区的环境库兹涅茨拟和结果及经济增长与环境质量之间的关系，从研究结果来看，很多结论都与地域的发达程度相关。但是从现有的文献中，关于上海市“工业三废”的环境库兹涅茨曲线的研究却很少，而上海市又是我国较发达的城市之一。因此本文选取了对上海市“工业三废”的环境库兹涅茨曲线进行研究，以对其他城市此方面的研究有所启示。
