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上海市居民消费结构阶段性变化分析

2017-09-02 06:52 　　

     内容摘要：改革开放以来，随着可支配收入的增加和生活水平的改善，上海市居民的消费结构发生了翻天覆地的变化，吃穿用等基本生活消费的比例不断下降，而服务性消费的比重明显上升，居民的消费结构有了本质性的提高。本文利用恩格尔函数以及主成分分析、ELES、 需求收入弹性分析等方法分析了上海市居民消费结构的变化趋势。

　　关键词：消费结构变化 恩格尔系数 主成分分析 ELES 需求收入弹性
　　
　　90年代以来,随着社会主义市场经济体制的确立和逐步完善,上海市的社会生产力不断获得解放和日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高,特别是城镇居民的消费结构发生了显著变化。消费结构的变化,反映居民需求的变化,分析消费结构的变化及其成因,对于我们搞活社会主义市场经济,制定产业政策,合理引导消费都有着极其重要的意义。
　　所谓消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重， 1985-2002年上海城市居民家庭人均消费支出的比例构成变化，见表1。
　　
　　下面将从主成分分析、ELES以及需求收入弹性分析三个角度用实证的方法来分析上海市居民消费结构的变化。
　　
　　主成分分析
　　
　　主成分分析是将原来众多具有一定相关性的指标重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标的统计方法,也是数学上处理降维的一种方法。
　　主成分分析的基础思想是将数据原来的P
　　
　　

　　
　　ELES分析
　　
　　边际消费倾向（MPC）是指居民新增加的每单位收入中用于增加消费支出的份额，反映出居民各类消费需求的顺序和新增加购买力的投向。MPC是调整产业结构和产品结构所依据的基本指标。

　　扩展线性支出系统（Extended Linear Expenditure System）是目前在进行消费结构分析和预测方面较好的经济计量方法。它不仅考虑了居民收入价格因素对居民消费结构的影响，而且把居民的各项消费支出看作是相互联系，相互制约的行为；同时，它还将居民各项支出区分为基本消费支出和非基本消费支出，并认为基本消费支出与收入无关，居民在基本消费支出首先得到满足后，才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。该方法可以用来进行居民的边际消费倾向分析、需求收入弹性分析和基本需求分析。其数学表达式为：
　　U_i=P_iQ_i+B_i(I-∑P_jQ_j) (1)
　　其中U_i是居民购买第I种商品的消费支出，P_i是第I种商品的价格，Q_i是居民对第I种商品的基本需求量，P_iQ_i是居民对第I种商品的基本需求支出，I是居民的收入，B_i是第I种商品的边际消费倾向。
　　对于截面资料，式（1）中的P_iQ_i和∑P_jQ_j均为常数，从而可设
　　C_i=P_iQ_i-B_i∑P_jQ_j(2)
　　于是式（1）化为U_i=C_i+B_iI(3)
　　对式（2）两边同时求和，整理得∑P_jQ_j=∑C_i/ (1-∑B_i) (4)
　　代入式（2），则P_iQ_i=C_i+B_i∑C_i/ (1-∑B_i) (5)
　　利用1985-2002年居民收入的截面数据，由式（3）求得C_i，B_i的估计值，再利用式（5）可求出各类基本消费品的基本消费支出P_iQ_i

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　　估计值见表2，从回归结果中的P值以及R Square值看出回归效果非常的好。
　　∑C_i=323.78,∑B_i=0.7418 (6)
　　令U=U_i，把U和I做回归，得到U=
　　324.2667+0.7418×I (7)
　　（6）和（7）的结果非常相近，从而也验证了ELES分析方法的正确性。
　　从表2中看出来，食品的边际消费倾向最大，为0.31，其次为教育文化以及居住，表明居民新增收入仍然主要用于食品的开支，“民以食为天”决定了食品支出仍然是最主要的消费支出。利用同样的办法，可以求出按不同年份计算出来的各类消费品的边际消费倾向。根据计算结果，第一至第三类的边际消费倾向在不断的减小，而第四类至第七类的边际消费倾向在不断的增加，表明居民随着时间的推移，近年来居民越来越多的把新增收入投入到高档消费上，在基本消费上的投入逐渐减少。
　　
　　需求收入弹性分析
　　
　　需求的收入弹性是指在价格不变条件下，收入每变动百分之一带来需求变动的百分比，它反映着各类消费需求关于收入变动的灵敏程度，计算公式为：
　　E(i)=B(i)×I/U(i) (8)
　　在式（8）中，E(i)为第I类消费品的平均需求收入弹性，I为居民人均可支配收入，E(i)为第I类消费品的人均消费支出。计算出来的结果见表3。
　　
　　表3显示，前三类的需求收入弹性小于1，表明居民对这几类消费品的需求的增长速度小于收入的增长速度；第四类至第七类的需求收入弹性大于1，居民对这几类消费品的需求的增长速度大于收入的增长速度。医疗保健的需求收入弹性最大，为1.212，可见它的增长速度最快，从1985-2002年医疗保健费用的上涨倍数达到了匪夷所思的150倍。衣着的需求收入弹性最小，为0.752，从1985-2002年它仅仅上涨了4倍，甚至比不上同期人均可支配收入的上涨倍数12倍，而它在总支出的比重下降的也最多，从15.3%下降为5.9%。
　　
　　上海居民消费变化的特点
　　
　　上面我们利用三种不同的方法分析了上海自改革开放以来消费结构的变化。用恩格尔定律来看上海居民消费结构1985-2002年的变动情况，发现各大类消费变化具有以下特点：
　　
　　吃、穿、用支出均呈下降趋势
　　随着人们收入增加，食品消费普遍遵循恩格尔定律，即在消费总量中的比重会逐步下降。2002年上海居民消费的恩格尔系数为39.4%，比1990年的56.5%下降了17.1个百分点。食品消费水平由过去简单的吃饱吃好，转变为品种更加丰富，营养更加全面。由于食品消费品种的日益丰富，以及在外饮食的增加，粮食消费比重减小，购买量大幅度下降。继食物消费满足后，穿的比重会上升，然后趋于下降。2002年上海居民的穿着消费为5.9%，比1990年的10.8%下降了5个百分点，完全符合衣着消费的变动规律。这是因为衣着方面虽日益丰富多彩，但一般有其数量限制，即增加不是无限的。当衣着基本满足后，其支出比重就会呈稳定或下降趋势。家庭设备用品消费比重呈下降趋势。2002年上海居民的家庭设备用品消费为6.2%，比1990年的10.1%下降了3.9个百分点。
　住宅消费支出的比重明显上升
　　2000年以来，上海的房地产市场一直处于上升阶段，推动上海住宅消费比重上升的主要因素不是收入水平提高和居住条件改善，这是因为：一是由于住房体制改革和居住类价格变动，二是住宅具有耐久性、财产性、增值性等特点，但和发达国家相比较，上海居民的住宅消费支出比重仍属偏低。从国外房地产发展来看，美国、日本、英国房地产增加值占GDP的比重分别达到11.2%、12.8%、22.4%。美国几个经济发达的州，房地产增加值占GDP比重更是高达14%～15%。其中加利福尼亚州占GDP比重为15.5%；纽约州占GDP比重为13.9%。2001年，上海占GDP比重为6.4%，2002年占GDP比重超过7%。从居民消费支出比重看，美国用于住房消费的支出比重为18.95%，纽约、洛杉矶大都市的比重则分别达到23.97%、23.34%，上海2001年为8.5%。 本文来自中国科教评价网
　　
　　服务消费支出比重明显增加
　　服务消费支出比重增加主要表现在教育和医疗保健及交通通信消费支出明显上升。2002年上海居民用于娱乐、教育、文化服务消费支出占15.9%，比1990年的11.9%增长4个百分点。2002年上海居民的医疗保健消费占7.0%，比1990年的0.6%增长6.4个百分点。还有就是交通通信的消费增长势头最猛，2002年上海居民的交通通信消费为10.7%，比1990年的3.0%增长7.7个百分点。
　　有三大因素促进上海居民娱乐教育文化服务消费比重持续上升：市场化改革使竞争加剧，教育文化科技水平逐步上升为竞争能力的决定性因素，居民对于子女教育和自身继续教育的重视程度不断提高和教育收费体制改革使居民教育费支出大幅度上升；信息化时代的到来使彩电、摄录像机、家用电脑等文教娱乐类耐用消费品不仅成为娱乐工具，更重要的是成为居民接受信息的主要媒介，这类耐用消费品的商品不断更新和价格下降使其家庭普及率迅速上升；双休日制度的实行为居民增加了休闲时间，促进了娱乐教育文化服务消费产业化发展。另外，有三大因素在推动医疗保健消费支出比重继续上升：人口结构老龄化，老年人更需要保健消费；随着收入水平提高人们保健意识增强；医疗保险制度改革使医疗负担适当增加。
　　上海是中国改革开放的龙头，2002年上海城市居民家庭人均年可支配收入达到13250元。我们必须加快经济结构和消费结构的调整，使得上海市居民的消费结构更加合理、科学、符合现代社会的发展趋势，不断满足居民们日益增长的消费需求，提高居民的消费水平和层次。
　　
　　参考文献：
　　1.詹锋.对我国近年来城镇居民消费结构变动趋势的分析.统计与预测，2002.4
　　2.姜圣国.江苏省城镇居民消费结构的定量分析.江苏统计，1997.11

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　　3.李勇，于忠萍.山东城镇居民消费结构变迁的统计特征及实证研究.山东经济，2000
　　4.杭爱明.上海城镇居民消费水平和消费结构及其建议.上海综合经济，1999.5
　　5.陆虹.上海居民消费结构分析.统计研究，2000.5
　　6.李明亮.上海市区居民消费结构的定量研究.上海统计，1996.5
　　7.宁自军.因子分析在居民消费结构的变动分析中的应用.数理统计与管理，2004
　　8.苏海莎.云南省近十年城镇居民消费结构统计分析.昆明冶金高等专科学校学报，2003