引言 可吸入颗粒物大量存在于城市空气中，具有(2)
2013-08-20 01:03
导读：2.3 相关系数的计算结果 利用中的相关系数公式，对北京市晴天和雾霾两种天气条件下天气因素与可吸入颗粒物浓度之间的相关系数进行计算。计算得到的
2.3 相关系数的计算结果
利用中的相关系数公式，对北京市晴天和雾霾两种天气条件下天气因素与可吸入颗粒物浓度之间的相关系数进行计算。计算得到的天气因素与可吸入颗粒物浓度相关系数见所示。
2.4 邓氏灰色相关度计算结果
利用中的相关度计算公式，对北京市晴天和雾霾两种天气条件下天气因素与可吸入颗粒物浓度之间的相关度进行计算。计算得到的天气因素与可吸入颗粒物浓度相关度见所示。
如所示，通过计算得到，在晴天天气情况下，气温、露点、湿度、和风速对北京市颗粒物浓度的关联度排序为气温>露点>湿度>风速。在晴天天气情况下，温度因素发挥的较大作用。如所示，在雾霾天气下对北京市颗粒物浓度的关联度排序为湿度>露点>气温>风速。在雾霾天气情况下，湿度因素发挥的较大作用。但从数值的角度看，无论是晴天天气条件下还是雾霾天气条件下各因素对可吸入颗粒物的影响因子都在0.6~0.8 之间，都是影响北京市可吸入颗粒物浓度的重要的天气因素。分析结果与赵文慧[4]采用典型相关分析(CCA)对2012 年北京城区夏季PM1.0 、PM3.0 、PM5.0 与气象因子的空间分布进行分析的结果基本一致。这也也证实了灰色相关度模型的可信性。由此可见，虽然2012 年气候有其湿度较大的特殊性，但其并没有改变气象因子的空间分布。而在雾霾天气下，更加凸显了湿度因素发挥的较大作用。
3 结果分析
在排放源稳定不变的情况下，影响颗粒物在大气环境中浓度主要原因是颗粒物的扩散强度，其中影响颗粒物扩散强度的天气因素有温度，湿度，风速，日照时间，与天气状况有关。
通过利用邓式灰色相关度，得到在不同的天气条件下，各个不同因素对大气颗粒物浓度变化的影响不同。
（转载自http://zw.nseac.coM科教作文网） 在晴天天气条件下，气温的影响对大气中颗粒物浓度的影响是最大的，气温温度越高，大气中颗粒物的浓度越大。这是因为温度越高，空气中的温度梯度越大，空气的稳定度越大，大气扩散系数越小，细颗粒容易集中和团聚，导致颗粒物浓度增大。
在雾霾天气条件下，湿度对大气中颗粒物浓度的影响较大。因为在雾霾条件下，湿度的大小是大气扩散系数的主要因素，空气湿度越大，颗粒物的表面的粘性力越大，在大气中扩散的阻力变大，导致颗粒不容易扩散，还可能团聚成较大的粒子。
4 结论
大气的因素影响颗粒物的浓度分布主要是大气扩散条件的影响，通过计算得到气温、露点、湿度以及风速四个因素对大气中颗粒物的浓度都有具有较大的影响。通过对冬季两种天气条件下的各个因素对大气中的颗粒物浓度的相关度分析，可以得到：
（1）不同的天气条件下，各个因素对大气中颗粒物浓度的影响不同；
（2）晴天条件下，温度对颗粒物浓度的影响最大，雾霾天气条件下，湿度对颗粒物浓度的影响最大；
（3）随着空气湿度的增大，雾霾天气出现频率增大，在雾霾天气下，风速一般都比较小，对大气的扩散的影响也是最小的；
（4）通过分析得到选取的温度，湿度，风速，以及露点对大气中颗粒物浓度相关度相差不大，可以得到这四个因素都是影响大气中颗粒物浓度的重要因素。
通过对北京市可吸入颗粒物污染的程度与影响因子的相关评价研究,能够客观反映出北京市空气可吸入颗粒物污染水平,以及不同条件下受气象因素影响程度的差异性与相关性,从而有利于城市空气质量控制与预测,为揭示城市空气污染机理，并根据其中不同天气条件下差异性，为提出相应的规划、缓减对策等提供科学依据。
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