浅谈现代商业银行风险管理分析基于行为金融学(3)

在这里，我们采用VaR方法予以研究。VaR方法是在风险愈来愈具有综合性和复杂性的背景下，运用规范的分析技术全面衡量风险的方法，也是新巴塞尔资本协议所倡导的现代主流的风险技术和方法。VaR指在一定的持有期，一定的置信水平下的最大可能的损失。其定义为Pr．(．R<)．=I，tear)妞；c其中R是描述收益率的随机变量，(是概率密度函数，置信水平为c。我们认为，(R)满足正态分布，因此最后VaR=o ao是指(脚的标准差，a是指在正态分布下对应的c的值。

我们所要建立的风险管理系统就是要运用vaR方法的方法，准确的计算出各种风险在一定时期内的vaR值，并给决策者针对具有不同的VaR值的风险提出正确的处理方法的建议。

1、设定风险评估指标体系，并分配各个指标的加权。

评估指标的设立应根据不同的风险来确定，但无论是何种风险，其评估指标一定要选取具有关键性、稳定性、敏感性和可量性的因素。也就是要准确的定位，(R)中的R，设立正确的评估指标直接关系到风险管理体系的准确性。

信用风险是商业的主要风险。以行为金融学的理论出发，商业银行的信贷中投资人具有有限理性的特点，信贷市场也并不是一个完全有效的市场，投资者在进行时是容易出现“羊群行为”的。“羊群行为”是行为金融学研究的一个典型的金融异象，是指投资人受其他投资者采取某种策略的影响而采取相同的投资策略，投资人的选择是对大众行为的模仿[6]。比如现在国有四大银行8o％的贷款只给了国有大企业，而那些非国有的商业银行也将贷款集中投向了国有大企业。也就是说，国有商业大银行将贷款投向大企业的行为对非国有中小型银行形成了群体压力，非国有中小型银行在信贷市场信息不对称的影响下，无法掌握足够的信息帮助自己做决策判断。因此对于信用风险的评估指标则应加上银行信贷决策者的认知能力，宏观的不确定性和银行与借贷者的信息的不对称等指标，而不仅仅只是传统的贷款人违约的可能性。所以此时的R其实是一组不相关的(F1，r2，r3，…)。其中r1代表贷款人违约的可能性，r2代表银行信贷决策者的认知能力，……等等，而(pi为加权)

2、利用商业银行现有的系统，确定有规则的、详细的、的和程式的风险度量。

在确定了风险的指标体系后，我们则希望能将各个指标量化后根据一定的模型来进行计算，而最后得出所需要的，较真实的反映风险水平的风险值。在这里我们要选用行为金融学的行为资产定价理论的研究方法来探讨风险的度量问题，利用行为资产定价模型(BA)的理论来确定的作用关系。

以市场风险为例，我们首先确认其指标包含利率、汇率、股票价格和商品价格等。但是在对这些指标在进行加权计算时我们要充分考虑到市场主体的非理性行为往往会导致市场价格偏离所谓的“有效价格水平”，即会存在“异常”收益。也就是说，我们在利用计算机系统进行风险度量是这些指标的价格一定是要考虑到市场中不仅存在知情交易者，也有相当一部分的非理性的噪声交易者的行为，正是这两组交易者在市场中相互作用共同影响着收益率。噪声交易者容易产生认识偏差，并不按照严格的均方差偏好来进行资产选择。因此为了很好在风险的度量中体现这种收益的不确定，我们引进了期望异常收益Z(R)和p系数，因此整个VaR值变成了

进而得出VaR=p0 aJ是指fi(ri)的标准差的加权和，fi(ri)是ri的概率密度函数，a是指在正态分布下对应的C的值，而p指加入期望异常收益后对标准差的修正D=1，若p=1则正好满足传统的VaR的值。