关于现代商业银行风险管理技术发展及我国商业(4)

巴塞尔委员会对风险模型，尤其是风险度量模型的损失数据具有非常高的要求，包括数据的累积性、真实性、客观性、准确性等等方面。目前我国大多数商业已经建立了大集中数据库用于搜集内外部损失数据，然而由于技术尚未成熟，并且体制方面的原因也导致外部损失数据尤其是低频高危的操作风险损失数据的搜集具有较大难度，这使得目前的数据库一方面不够全面，另一方面更新较慢，限制了量化管理模型的应用。

三、发展我国商业银行风险管理技术的着重点

对于我国商业银行而言，引入国外先进技术，构建科学的风险量化框架，是当务之急。首先必须为量化体系建立集中和完整的损失数据库，以数据大集中为依托对风险管理提供强有力的技术性支持。国有商业银行目前基本建立了由总行掌控的数据中心，但要尽快予以完善，这样对各分、支行、营业部的各类营业信息，总行就可以通过点对点的联网系统随时获得即时数据，这就使得风险监控建立在信息高度透明的基础上，使银行风险管理的触角有可能从内控机制建设方面延伸到客户基础方面，随时可以接收到风险的预警信号，从而做到防患于未然。

其次应当及时引入国外先进的量化模型，并由银行的风险管理人员根据银行自身实际，以数据库为基础对模型的形式和参数进行改造，构造适用于国情和行情的模型体系，逐步实现风险管理模式由以往的静态、滞后控制向动态、实时管理的重大转变。