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ＭＩＳ的混沌治理研究

2017-03-02 01:11 ［摘 要］ MIS系统的混沌治理研究大体上指两个方面：一是将MIS看成是一个混沌系统分析其所应具有的若干混沌特性，二是把混沌理论和方法应用于MIS的治理实践。本文首先先容了混沌现象的特征及混沌理论的研究内容，并运用混沌理论探讨了MIS系统中的若干混沌特性,这些特性包括：分形性、耗散性、内在随机性以及初值敏感性等，然后分析了混沌理论在MIS中的应用，最后指出了混沌理论在MIS系统中的一些研究方向。　　［关键词］ 混沌；MIS；混沌吸引子；分形；蝴蝶效应；混沌治理
　　　　
　　1 引 言
　　
　　MIS（Management Information Systems）发展过程中的不确定性和现代企业经营环境的不稳定性，使得越来越多
　　的治理理论家们倾向于将MIS理解成为非线性系统、复杂系统，并且用非线性系统理论、复杂系统理论研究MIS发展的过程，解决和解释MIS发展过程中出现的题目和现象。目前将非线性系统理论尤其是混沌理论与MIS治理相联系的研究成果还未几见，而应用混沌理论分析MIS的特性，研究MIS演化的模式及其过程的治理，对发展MIS治理理论具有重要的学术及实际指导意义。
　　
　　2 混沌理论简介
　　
　　混沌学研究起源于1960s Edward Lorenz的天气猜测模型“蝴蝶效应”，正是这一“蝴蝶效应”模型，揭示了自然界表面看起来杂乱无序的事物中惊人的某种秩序。20世纪70年代科学家们开始普遍熟悉到混沌的存在与其重要意义，并对各领域的混沌现象进行大量研究；20世纪80年代混沌研究在全球迅速推广，物理、生物、化学、经济、治理等领域对混沌的研究都取得了可喜成果。自然总是如此神秘，杂乱无章、不可猜测的运动背后隐躲着其内在规律性，而且这种规律并不随外界扰动而改变，这就是混沌。 （科教范文网 fw.nseac.com编辑发布）
　　2. 1混沌的概念
　　“混沌”，本意是“混乱无序”的意思，但是其描述的对象却具有无穷自相似结构。究竟什么是混沌，到目前为止还没有一个普遍适用的定义，科学家们只能通过混沌系统所表现出的一些普遍现象总结出其所谓的本质。美国麻省理工学院教授、混沌学开创人之一洛伦兹教授以为混沌表征一个动力系统的特征，该系统存在完全混沌和有限混沌两种形式，前者表现为系统中大多数轨道显示敏感依靠性，而后者则是系统中某些特殊的轨道是非周期的，但大多数轨道是周期的或准周期的。协同学创始人哈肯从过程的角度指出了混沌的含义：“令人惊奇的是无规律运动来源于完全确定性方程，为了表征这个新的现象，我们定义混沌来源于确定性方程的无规律运动”。我国著名科学家钱学森指出：“混沌是宏观无序、微观有序的现象。”综上，我们可以以为所谓混沌是发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，这种无规则运动来自系统的内在随机性。
　　所以混沌并不是混乱无序，而是在确定性非线性系统中出现的一种貌似随机的有序运动过程，是系统在内在随机性因素作用下，产生的时间、空间的宏观复杂现象，它存在于不可积分的非线性系统。
　　2. 2混沌运动的基本特征
　　混沌运动的基本特征包括:
　　（1）宏观上的无序性，这种无序性由以下3个方面来刻画：①内随机性。②非周期性。 混沌行为永远不正确地重复自己，没有可辨别的周期使之在规律的间期重复。③对初值的极度敏感性。 混沌现象敏感地依靠其初始状态，初始状态小的差别将导致较大的结果差别。这种对初始状态极度的敏感使之表现为不稳定性和某种程度上的不可猜测性。
　　（2）微观上的有序性，这种有序性主要体现在以下2个方面：①无穷嵌套的自相似结构。②普适性。在混沌的转变中会出现某种标度不变性，代替通常的空间或时间周期性。
　　（3）有序性与无序性的互补。以前人们通常将系统的有序与无序截然分开，通过混沌的研究，人们发现有序与无序存在着交界域，那就是混沌。
　　2. 3混沌理论的3个基本概念