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智能信息推拉技术的数字图书馆主动信息服务手

2015-01-13 01:13

 在当今信息大爆炸的时代，如何获取自己需要的信息变得越来越重要。以往在Internet上搜寻信息，最常用的方法就是浏览器发出请求后，Web就将信息传送给用户，此过程用户需要“拉取”信息而被描述为Pull；而将信息直接“推送”到用户的计算机的方法就是信息推送，称之为Push，用户只需要在初次使用时自己设定所需要的信息频道，此后，定制信息将通过Web自动传给用户。该技术于1996年发端于PointCawt Nctwork[1]，现已在Internet及信息管理机构得到广泛应用。信息推拉技术虽然如此空前地被应用于网络信息检索，但是，对于用户而言，它并不是最适合的方式。人们迫切需要更智能、更方便的的信息获取方式。智能信息推拉(IIPP)技术因其在网上信息获取技术中加入了智能成份，从而有助于用户在海量信息中高效、及时地获取最新信息，提高了信息系统主动信息服务的能力。如果引入基于IIPP的主动信息服务系统，则可根据用户的特性提供具有针对性的、个性化的信息服务。

    　　1　信息推拉技术智能化

    在传统的Client/server结构中，信息获取方式是按“拉”(Pull)的模型进行的：服务器根据用户终端发送的服务请求进行处理并返回用户所需的结果。在Push系统中，服务器把信息“推”给用户终端系统。虽然两者数据传输的方向都是从服务器流向用户，但操作的发起者是不同的。从“信源”与“用户”的关系来看，信息的流动可分为两种模式，即信息推送与信息拉取模式[2]
    　　1.1　Push与Pull之比较
    推送(Push)技术是根据用户需要，有目的、按时将用户感兴趣的信息主动发送到用户的计算机中。Push技术的主要优点是对用户要求低，普遍适用于广大公众，不要求有专门的技术；二是及时性好，信源及时地向用户“推送”不断更新的动态信息。但是，在随后实际应用中，因为存在以下几方面不足，Push技术并没有取得预期的成功： （科教论文网 Lw.nsEAc.com编辑整理）
    (1)不能确保发送成功。由于Push技术采用广播方式，当网络信息中心发送信息时，只有接收器打开并正好切换到同一频道上，传输才能发生作用，用户才能获取信息。这对于那些要确保能收到信息的应用领域是不太适合的。
    (2)没有信息状态跟踪。Push技术采用的是“开环控制”模式，一个信息发布以后的状态，如用户是否接收，或客户端收到后是否按信息的提示执行了任务等，这些“反馈信息”发布者无从得知。
    (3)针对性差。推送的信息内容缺乏针对性，不能满足用户的个性化需求。有价值的重要信息，通常都是要针对一些特定的群组来发送的，即只送给相关的人士。Push技术不能满足上述需求。
    (4)信源任务重。信源系统要主动地、快速地、不断地将大量信息推送给用户。
    拉取(Pull)技术指用户有目的地在网络上主动查询信息，用户从浏览器给Web发出请求，由Web获取所需信息。面对拥有海量信息的Internet环境，搜索引擎是有效的网络信息“拉取”（查询）的检索工具。Pull技术的主要优点是针对性强，能满足用户的个性化需求；信息传输量小，网络上所传输的只是用户的请求和服务器针对该请求所作的响应；信源任务轻，信息系统只是被动接受查询，提供用户所需的部分信息。其主要缺点是及时性差，由于用户只会基于自己的知识水平（或专业水平）提出请求，当信源中信息更新变化时，用户难以及时拉取新的动态信息，虽然可以通过定时查询来解决这个问题，但是会浪费大量的网络资源和人力，而且，仍不能保证最好的实时性。对用户要求高，要求用户对信源系统有相应的专业知识，掌握相关的检索技术。
    　　1.2　智能信息推送与拉取

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    1.2.1　智能信息推拉模式
    智能信息推拉技术是将信息推送与拉取模式结合，因而能做到取长补短，使二者优势互补。根据推、拉结合顺序及结合方式的差异，又分为以下四种不同推拉模式[3]：
    (1)先推后拉式。先由信源及时推送公共信息，再由用户有针对性地拉取个性化信息。该模式可适用于图书情报部门的信息服务，例如：可将电子期刊的目次信息推送给用户，供其浏览，用户一旦发现自己所需信息，可再连接到服务器浏览或下载全文。
    (2)先拉后推式。用户先拉取搜索所需信息，可根据用户的兴趣，再有针对性地推送相关的其它信息，如个性化的频道订阅、邮件订阅、电台节目点播等。该模式既能满足用户个性化需求，又能进行主动服务，所以这种方式在Intrernet上应用较多。
    (3)推中有拉式。在信息推送过程中，允许用户随时中断、定格在所感兴趣的网页上，并进一步的搜索，主动拉取更丰富的信息。
    (4)拉中有推式。在用户拉取信息的搜索过程中，根据用户输入的查询信息，信源主动推送相关信息和最新信息。
    1.2.2　智能信息推拉模式的特点
    信息“推送”与“拉取”两项技术取长补短，相互结合，在两者的基础上再融入人工智能、知识发现、Internet信息检索及数据库等技术，从而形成“智能信息推拉技术”。这项技术是当前Internet/Intranet、数据库系统及其它信息系统为用户提供信息服务的一个发展方向。智能信息推拉技术的产生，可以提高网络及数据库的智能水平，从而在根本上解决“推送”和“拉取”技术应用过程中所遇到的难题，即如何从海量信息中提取有用信息，如何为不同用户提供个性化的主动信息服务等[4]。“智能信息推送”(IIPP:Intelligent Information push-pull) （转载自中国科教评价网http://www.nseac.com）
    IIPP技术应用了人工智能(AI)、机器学习(ML)方法、知识工程(KE)的知识推理搜索方法、知识发现(KDD)方法等技术，将“智能信息推送”(IIpush)和“智能信息拉取”(IIpull)相结合，提高“信源”对“用户”兴趣的推测水平，实现主动的、个性化的信息推送服务；另一方面，帮助用户快速、准确地从信源拉取信息，提高用户的满意度。人工智能和KDD技术的应用，提高了网络的智能化水平，可以在“推送”或“拉取”到的大量信息中发现其内在规律，提取用户最关心、最感兴趣的有用信息，从而大大降低用户进行下一步搜索和筛选的工作量，进而提高用户获取信息的效率和能力。

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