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2.3 P-Ⅲ、指数Γ分布和对数Γ分布线型合理性分析
在变量的定义域方面,在P-Ⅲ线型的概率密度函数里,随机变量的定义域为当β=2/(σ·Cs)<0时,-∞<x≤a0,有上限而无下限,本例中a0=15.11m。四参数指数Γ分布线型定义域为λ≤y<∞, 随机变量有下限数值,本例中下限为λ=2.24m。P-Ⅲ和四参数指数Γ分布线型都不符合《水文分析与计算》线型选择原则第⑶点的要求。四参数对数Γ分布线型当参数β<0时, 变量的定义域为C0- A0≤x<C0, 有上限和下限,经程序的迭代运算求得:α=4.459291,β=-5.777299, Ao=7.42m, 随机变量的上限为C0=8.57 m,相当于按P-Ⅲ和指数Γ线型计算的重现期分别为10068a、24931a, 随机变量的下限为C0- A0=1.15 m。因此在合理性方面显然优于P-Ⅲ线型和四参数指数Γ分布线型。为了方便分析比较,现将3种线型及广东省厅颁布的《西、北江下游及其三角洲网河河道设计洪潮水面线(试行)》的计算成果[6]列于表2:
表2 年最高水位频率计算成果对照表
注:表中数值单位为m,计算基面为珠江基面
3. 四参数对数Γ分布线型假设χ2-卡方
若假设H0:F(x)=F0(x)为真,年最高水位x 的 分布函数f(x)已知,即可求得年最高水位x在给定区间里的概率P(Ai)期望值(见表3),由观测值和期望值计算χ2值。因样本个数N=43>30[7],可认为是大样本。在应用χ2-检验时计算χ2所用的期望值npi不应小于5,需将期望值npi小于5的组距合并[8],因此将样本分组数调整为m=7,四参数对数Γ分布函数参数个数l=4,则统计量ΣΔi服从自由度 df为m-l-1=2的χ2-分布。在给定的显著性水平α=0.05下,查表得置信限 ,从而有统计量χ2=ΣΔi<5.991,那么在给定的置信概率P=0.95(P=1-α)下应该接受原假设H0,即认为沙坪水闸年最高水位样本是来自于四参数对数Γ分布总体。