CA跟驰模型人工智能算法及仿真程力学毕业论

2015-02-01 01:39

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全部作者：	张立东王英龙潘景山
第1作者单位：	山东省计算中心,山东省计算机网络重点实验室
摘要：	重点研究了NaSch CA模型中车辆变速步长的人工智能推理算法.归纳得到驾驶员等级是决定跟驰行为的决定性因素,因此以驾驶员等级作为决定跟驰行为变速步长的主要因素,建立1维模糊推理机,驾驶员等级作为推理机的输入变量,CA模型中的车辆变速步长作为推理机的输出变量,从经验中提炼出不同的加减速步长推理逻辑算法成立规则库,从而建立起由驾驶员等级到变速步长的映射关系.该算法改进了NaSch模型中变速步长为固定值1的缺点,丰富了跟驰行为的多样性.仿真结果表明了该模型的可行性.
关键词：	元胞自动机;交通流;跟驰模型;人工智能;模糊推理理论 (浏览全文)
发表日期：	2007年06月12日
同行评议：	文章书写和文字应力求严谨，如文中P2左列上第3行，“道路走向语车辆运动方向”中的“语”是否应改为“与”。
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。