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动态主元分析在航空发动机传感器故障诊断的应

2017-09-11 04:12
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毕业

全部作者: 秦艳 石敏超 何秀然
第1作者单位: 浙江大学电子与通信学院
摘要: 针对发动机多个传感器的相互关联的时序测量数据,在只存在传感器故障的前提下,提出了1种基于动态主元分析(DPCA)的传感器故障诊断方法。根据测量的关联数据建立传感器的动态主元故障预测模型,系统地分析了DPCA方法对传感器典型故障的检测行为和数据修复过程。通过对某型涡扇发动机中重要传感器的故障诊断仿真实验表明,该法能同时对多个传感器的突发性或渐变性故障进行有效地诊断、隔离和数据恢复。
关键词: 航空发动机;传感器;主元分析方法;故障诊断 远程下载 (免费PDF全文)
发表日期: 2007年04月18日
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