基于BP神经网络的遥感影像道路信息的提取

2017-09-16 06:00

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全部作者：	谢春喜王娇唐大伟
第1作者单位：	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
摘要：	为了提取遥感影像中的道路信息，可以采用图像锐化的方法。图像锐化可使图像上道路目标的反差提高，但由于高分辨率遥感影像导致的图像量化点宽度的骤减和原始影像中噪声的影响，从很大程度上制约了传统的用于道路提取的边缘检测算子的发展。本文鉴于传统方法的不足和神经网络算法适合于难模型化问题的特点，提出了采用BP神经网络进行遥感影像道路信息提取的方法，从而提高了道路信息提取的准确度和算法的适应性。
关键词：	BP神经网络，遥感影像，道路提取远程下载 (免费PDF全文)
发表日期：	2007年05月10日
同行评议：	BP神经网络在遥感影像的处理和应用方面已有不少，本文从道路提取方向做了研究，有些新意，研究方案和数据处理还合理，但参考文献不多，排版格式、标点符号有不当之处，建议修改。
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。