1 引言 随着网络技术、数字资源的迅速发展,作为

　　1 引言
　　随着网络技术、数字资源的迅速发展,作为信息存储新媒体的电子图书纷纷涌现。各种电子图书以其价格低廉、使用方便、具备检索功能等优势深受各公共图书馆的青睐,逐渐成为图书馆的重要馆藏,电子出版物与印刷型出版物并存的局面已经形成,与此同时，电子文献的采购问题也日益紧迫地摆在我们的面前。目前，各公共图书馆为了更好地为读者服务，正逐步加大电子图书的采购力度，电子图书的藏书量也随之增加，但图书馆在采购电子图书的过程中必须有所取舍,有所侧重,有所选择,应对各个学科专业电子图书的需求情况进行定量分析，使所购电子图书的学科结构分布与阅览使用频度大致均衡，从而使之发挥最大的效益。中国网提供大量免费硕士,如有业务需求请咨询网站客服人员！

　　目前，对公共图书馆电子图书采购质量的评估多限于定性评价方面，而本文通过构建电子图书学科分布和图书分类下载阅览两个分布向量的相似度模型，将轮廓分析方法和夹角余弦概念用于评估模型中，计算两向量的吻合程度，从而反映出各学科电子图书的采购与需求的相符情况。

　　2 向量模型构建
　　2.1 电子图书学科分布向量
　　以某一时间段（一般为一年）图书馆所采购的电子图书为总量，按中图分类法将其进行分类，比如：电子图书的总量是S 本，按中图法分为M 类，每类电子图书的购书量为si 册，则每类电子图书的采购量构成比Bi 为：

　　= × 100 %SB s ii(1)将M 类电子图书的构成比Bi 按由小到大的顺序排列，则可构成一个分布向量函数：

　　TM B (B B B B ) = 1 2 3L→ (2)此向量可以用散点图表示，其中X 轴为电子图书的类别，Y 轴为各类电子图书占总数的比值，比值由小至大排列。

　　2.2 各类电子图书下载分布向量读者使用电子图书的方法主要是通过下载电子图书进行阅览，因此可以根据服务器端的统计软件测算出在一定时间段内各类电子图书的下载次数，同样可计算出各类电子图书下载所占总下载次数的比值Di：

　　100 %'= ×SsD ii(3)其中i s 为第i 类电子图书下载次数，S 为电子图书总下载次数。将M 类电子图书的下载构成比Di 按2.1 小节中电子图书学科分类顺序排列，则也可构成一个分布向量函数：

　　TM D (D D D D ) = 1 2 3 L→ (4)2.3 两向量的标准化预处理由于各学科所包涵的专业范围大小不同，读者人数也有多有少，那么大学科的电子图书购书量则会比小学科的购书量大，同理大学科电子图书的下载量也会比小学科多，这些因素会对向量计算产生较大的影响，使统计结果不准确、不真实。为了消除其带来的误差，平衡大、小学科的作用和影响，在进行下一步计算之前，必须分别对向量→B 和→D 根据其标准差进行标准化预处理。

　　标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。它能反映一个数据集的离散程度：

　　2.4 两向量轮廓图

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　　3 向量模型轮廓分析
　　
　　当电子图书的学科分布向量与同类别电子图书的下载向量趋于一致时，则能说明电子图书的采购基本能够满足读者对其需求，不会出现浪费购书经费或购书不足的情况。采用向量模型分析的优点在于订购质量的优劣只取决于两向量模型的拟合度高低，而与订购总数无关。为了判别电子图书两向量是否吻合，本文引入了统计学的轮廓分析方法对其进行研究。

　　轮廓分析是分析多个变量间的轮廓(按一定顺序连接各变量间均值得到的折线)的一种多元统计方法。在本文中按学科顺序连接的电子图书学科分布变量值以及电子图书按学科分类的下载变量值，得到的轮廓即反映两变量在科学分类的纵向变化规律。应用轮廓分析即可比较不同类别间的变动规律是否一致。