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幸福感程度等级的二层模糊综合评判方法毕

2015-12-01 01:09 [摘 要] 近几年来，国内外许多学者加强了对幸福感程度测量方法的探讨。本文在剖析当前直接调查问卷和间接采用综合指数两种分析方法利弊的基础上，利用AHP(层次分析法)建立了百姓幸福感程度等级评价指标体系，然后对该评价指标体系中从下层到上层分别进行了模糊综合评判，以此比较客观、合理地解决了评价一个人或一个地区的百姓幸福感程度等级问题，为百姓幸福感程度测量提供了一种新的方法，也有助于政府制定更合理、更科学的公共政策。
　　[关键词] 幸福感；程度等级；层次分析法；模糊综合评判
　　
　　一、百姓幸福感程度测量的意义及方法剖析
　　
　　幸福是人们对生活满意程度的一种主观感受，追求幸福也是经济、社会发展和百姓生活的终极目标之一。那么，当百姓的幸福感变得重要起来时，百姓究竟能从哪些方面获得幸福的感觉呢?是不是一个地区的经济越发达，百姓就一定越幸福?对百姓幸福感程度进行测量，主要有什么意义?哪些指标可以提高百姓的幸福感，哪些指标则不能?
　　所谓百姓幸福感程度的测量正是围绕着上述这些问题开展的一项工作。对此，近几年来全球范围内许多学者加强了对幸福感程度测量方法的探讨，并且创设了不同模式的幸福指数，正在逐步形成快乐经济学的研究。
　　改革开放近30年来，我国人民生活水平显著提高，以解决温饱为基本目的的生存已经不再是我国百姓的主要问题，对百姓幸福感程度测量的研究也开始在我国逐步开展起来，已经被越来越多的学者与百姓所认可。如果说GDP、GNP是测量国富、民富的标准，那么百姓幸福指数就可以成为测量百姓幸福感的一个标准。因此，百姓幸福感程度的测量与GDP、GNP指标同样重要，一方面，百姓幸福感程度的测量可以监控我国经济社会运行的态势；另一方面，它可以及时帮助政府与百姓了解对现实生活的满意程度。百姓幸福感程度的测量，对深入探讨经济增长方式、生活品质提升与国民幸福之间的关系，促进社会主义和谐社会发展具有十分积极的现实与理论意义。

（转载自http://zw.NSEAC.com科教作文网）

　　从目前国内外对百姓幸福感程度测量的方法来看，大体上都是通过“幸福指数”，即一个用来测量百姓幸福感具体程度的指标数进行的。这里主要分为直接调查问卷方法和间接采用综合指数方法两种。前者主要包括收集样本及问卷两个步骤，在采用随机抽样和问卷过程中主要是在调查百姓与总体幸福感相关的若干指标，比如生活便利程度、治安状况和自然环境等基础上进行打分；后者首先要分别测量与百姓总体满意度相关的各个方面的分值，比如百姓人均收入、空气质量、文化与娱乐设施及交通状况等，然后按照特定的权重体系对各方面的分值加权平均后得出最后的总体综合指数，即百姓总体幸福指数值。不难看出，这两种方法在进行测量时均涉及到与幸福指数密切相关的一系列指标，有些是能够定量分析的硬指标，更多的是难以定量分析的指标(即定性分析软指标)。
　　然而在许多定性分析的软指标中，比如“交通状况”这个指标，直接调查问卷方法和间接采用传统数学方法都难以测量百姓对其满意的确切程度。由于交通状况的“好坏”是在百姓心目中对“交通”效用的一种主观心理感受，其感受程度因人而异，好与坏之间缺乏一些绝对准确的判断标准，也就是说，交通状况的“好坏”难以用达到了哪些标准时就称得上“好”，而没有达到这些标准时交通状况就是“坏”来衡量。因此，目前这两种方法是将百姓对其满意的程度先划分为3类，比如划分为好、中、差3种类型，然后从高分到低分赋以一定的分值，比如5、3、1分。应该看到，由于这3类划分之间的界限也不是十分清楚，实际上都属于“模糊”概念。即使在定量分析的硬指标中，比如“百姓人均收入”这个指标，最终是要将百姓人均收入的“高低”转换为好、中、差3种类型划分上相应的分值，同样也涉及到许多“模糊”概念。由此，在当前百姓幸福感程度测量的方法中，如果能够进一步采用模糊数学中有关概念，对百姓幸福感程度等级进行模糊综合评判，与上述两种方法相比，可能会更加比较客观、合理地解决一个人或一个地区百姓幸福感程度的测量问题。