车间治理系统的研究
2016-02-20 01:14
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摘 要：分析了车间生产
摘 要：分析了车间生产过程治理现状以及工作流治理技术在车间运用的特点，提出了面向MES的车间生产过程治理，先容了基于工作流的车间生产过程治理支持系统体系结构。
关键词：车间；治理系统；工作流
1 引言
对于制造企业来说，车间是企业的关键生产机构，是企业的物化中心，它不仅是制造计划的具体执行者，也是制造信息的回馈者，更是大量实时制造信息的集散地。生产制造过程是指从原材料投进到成品生产的全过程，实际上是一个输进、转化、输出的过程。生产治理是对产品的生产过程进行计划、组织和控制，用经济的手段制造出质量好、价格低的产品，达到及时满足市场和用户要求的一种治理职能。生产治理包括:生产过程组织;生产预备;生产计划;生产控制。其目的是为了对外生产出质量、交货期和价格符适用户要求的产品;对内进步职工劳动生产率和设备利用率，使材料在制品、成品储备量最小，资金周转最快，材料消耗最省，治理用度最低，生产计划、生产方法最优，生产过程最有效。
2 车间治理系统的现状
目前在企业中广泛应用的生产治理系统主要有MRPII/ERP以及一些辅助治理系统。如财务治理系统、本钱治理系统、人力资源治理系统、设备治理系统以及产品数据治理系统等。正如绪论中所论述的情况:在车间生产治理和控制方面目前还缺乏有效的方法和手段，MRPII/ERP系统在车间生产治理上存在明显的缺陷，无法满足车间生产治理的需求;车间内部的各种治理系统彼此又互相独立，无法实现车间内部以及车间与企业其它各部分的信息交流，作者在实际企业调研中同样发现了这种现象。因此，现代企业迫切需要完善的车间生产治理理论和控制技术，MES理论和系统的出现及时地清理了车间生产治理过程中的死角。
（科教作文网 zw.nseac.com整理） 目前车间生产治理系统仍然存在以下不足：
（1）自适应性差。车间生产不能很好的适应客户个性化需求，对客户提出的按需生产不能很好的控制，其生产过程不能自定义调整，车间生产的自适应性很差。
（2）数据采集慢。车间生产过程中各种信息清单普遍采用传统的手工数据录进方法，在复杂的车间生产现场，这样的数据处理方式加重了操纵员的工作负担，同时不能快速的采集车间生产现场的信息数据，造成信息滞后或者丢失。
（3）协同性与集成性差。信息传递的层次和环节多，速度慢，调节迟缓，各生产环节就不能有效的协同，尤其是涉及到多个生产部分时，各个部分信息不能有效的共享，上一个环节的信息不能及时被下一个环节所利用，整个生产信息流不通畅，这样造成了生产过程的拖沓，整个车间生产的协同性、集成性很差。
（4）智能性差。车间生产各个任务离不开“人”的参与，“人”在车间生产中是最重要的。而现有的车间治理信息系统只是在很大程度上进步了车间设备资源等的集成度，并没有将人、信息、技术很好的集成在一起。
（5）适应性差。传统的车间生产工作流程纯粹是一种串行的生产方式，车间的组织结构是面向职能的组织结构，不能适应先进制造技术中的面向项目组、面向过程的生产治理方式，整个车间不能快速响应市场多变的需求。 3 工作流治理系统
工作流治理技术的出现，为企业业务过程重构及其自动化提供了一个很好的解决方案，是当前企业实现复杂过程建模、执行监控等过程治理功能的至关重要的技术。车间生产每个成品或者半成品都要经过一个过程，即按照产品结构、工艺路线等规则依次流转完成一系列已分配资源、角色、应用程序等的任务。将这些生产任务按照一定的规则、文件、信息等在不同的执行者之间进行传递与执行，达到协同处理各任务，进而完成一个工作流程，即产品的生产流程，这正是工作流技术的本质所在。然而，Agent是生存于一定环境中，通过与环境交互，及时并灵活自主的行动以完成自身任务的计算实体，其具有自治性、通讯能力、反应性、协作性和适应性等特性。Agent的自适应能力和动态部署的计算方式能满足工作流在执行过程中动态适应的要求;Agent之间对等通讯的方式可满足工作流多用户间协作的要求。
