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影响企业技术创新的外部环境分析

2016-03-18 01:04 内容摘要：本文运用了生长曲线、多元线性回回等方法进行了市场和技术猜测，分析了技术因素、市场因素和政策法规对制定企业技术创新战略的必要性。
　　关键词：技术创新 外部环境
　　
　　美国耶鲁大学教授A·O·赫希曼在其专著《经济发展战略》中，首次将“战略”这一军事术语引进了经济学范畴。“战略”泛指“重大的、至关全局性的谋划”，而企业的技术创新直接关系到企业的生存和发展，那么，就必须要把企业的技术创新放在战略高度来考虑。企业技术创新战略是企业进行技术创新活动的总谋划，其主要解决企业技术创新的基本原则、根本目标和主要规划等全局性、长远性和方向性的题目。因此要制定企业技术创新战略企业。同时要实现技术创新不仅需要其内部行之有效的运行机制，还需要良好的外部的环境支持，企业的外部环境对企业实现技术创新具有导向、支持、激励、促进和推动作用，所以制定企业技术创新战略时必须要对外部环境进行分析。外部环境包含很多因素，这里我将对技术、市场、政策法规进行分析。
　　
　　技术因素
　　
　　企业的技术创新不是凭空产生的，而是在一定的技术基础之上产生的。当前需求和技术寿命周期日益缩短，企业就必须谋划适应新技术阶段的战略。因此企业必须猜测技术的发展及转化更新的趋势，猜测技术环境的发展变化，并根据这些变化不断进行技术创新战略的调整，使企业立于不败之地。
　　技术猜测
　　技术猜测（Technology Forecasting）就是一个综合考虑未来科技、经济和社会发展的趋势和需要，选择战略研究领域和新兴技术，以期产生最大的经济和社会效益的过程。技术猜测最早始于20世纪50年代末的美国，近几年来，在一些发达国家和新兴产业化国家中，国家范围内和私人部分的技术猜测活动迅速增加。但是，究竟在哪些科技研究方向上进行投资，进而选定优先发展领域。在此背景之下，技术猜测越来越受到青睐。目前我国的科技发展总体水平，比照发达国家还相对落后，科技发展水平也直接影响了经济和社会的发展。我国目前的科技资源（人力、物力和财力）在数目和质量方面还有待进步。为了贯彻“有限目标，突出重点”的原则，使科技资源的配置公道优化，需要利用技术猜测这种能够达到目标的有效手段。

本文来自中国科教评价网

　　用生长曲线法进行技术猜测。生长曲线法是一种趋势外推法，它是依据人的身高、体重与年龄之间存在一定的规律性关系。与此类似技术成长也呈这种规律，即：在新技术引进初期，技术性能改进较慢；到了一定阶段，性能迅速改进，再往后性能趋于某一极限。典型的技术生长曲线呈懒惰的S型，因此一般称其为技术生长的S形曲线。我们可以用Pearl曲线:y=L/(1 ae^-bt)来表达技术生长曲线
　　其中 L—参数y的极限值（技术性能指标上限），常数
　　y—猜测值（技术性能指标）
　　t—自变量（时间）
　　a,b—常数（用历史数据进行回回分析得出参数a和b）
　　
　　对Pearl曲线y=L/(1 ae^-bt)，求一阶导数，得：y^/=abLe^-bt/(1 ae^-bt)²；求一阶导数，得y^//= ab²Le^-bt（ae^-bt -1）/(1 ae^-bt)³，由此可看出该曲线的拐点，即二阶导数为零（y//= ab²Le^-bt（ae^-bt -1）/(1 ae^-bt)³=0）的点为：t=㏑a/b,当二阶导数为零时，一阶导数y/=abLe^-bt/(1 ae^-bt)²取得最大值，即y/=bL/4，又由于一阶导数为曲线的斜率，所以t=㏑a/b为技术性能指标增长最快的点，又当t=㏑a/b时，y=L/(1 ae^-bt)=L/2，从而可以得出t