江苏农村居民的收进差异(6)
2017-09-17 03:16
导读：其中，g为住户收进基尼系数，r为住户特征数，g[,i] 为住户特征基尼系数，反映 第i种住户特征x[,i]的分布程度；r[,i] 为特征——收进相关系数，反映第i种
其中，g为住户收进基尼系数，r为住户特征数，g[,i] 为住户特征基尼系数，反映
第i种住户特征x[,i]的分布程度；r[,i] 为特征——收进相关系数，反映第i种住户特征
同住户收进的相关关系；ψ[,i] 为住户特征收益权数，反映第i种住户特征的收进率在
住户收进中的比重；△为加权等级误差项。
r[,i]＝cov（x[,i]，f（y）／n）／cov（x[,i]，f（x[,i]）／n
_
）＝g[,i]／g[,i]，g[,i]是住户特征伪基尼系数；
_ _ _ n _ n
ψ[,i]＝a[,i]x／y，x[,i]＝∑x[,ij]，y＝∑y[,j]，其中，
j＝1 j＝1x[,ij]，y[,j]分别为第j户
的第i种住户特征和总收进，a[,i] 由如下方程估计
r
y＝a[,0]＋∑a[,i]x[,i]＋e
i＝1
（二）主要住户（家庭）特征的收进率
家庭特征影响收进和收进差别，但各种家庭特征的影响程度有多大，就需要分析家
庭特征收进率，并据此分析总收进差别。家庭特征收进率，指每个家庭特征对家庭收进
的贡献份额，是假定在其他因素不变的情况下，变动某一因素的单位数所引起的家庭收
进增减额。
确定收进率的通常方法是多元回回。在上述回回方程中：y 为家庭收进；e为随机误
差项；r为解释变量的数目，解释变量x[,i] 即是家庭特征；a[,i]为回回系数，代表家
庭特征收进率。多元回回的目的， 是为了估计各解释变量的回回系数，并且为基尼系数
按收进特征分解作必要的预备。
显然，不可能选择所有的家庭特征作为解释变量，只能选取主要的、有代表性的家
庭特征，其原则如下：①综合性强；②相关系数较高；③其数值不用代码；④含义简单
明了；⑤在一定程度上反映江苏省农户的特点。这里选取了4个家庭特征作为解释变量：
①x[,1]：劳动力文化指数，反映劳动力的均匀受教育年限，其计算公式为：劳动力文化
大学排名
指数＝6l[,2]＋9l[,3]＋12l[,4]＋12l[,5]＋16l[,6]，6、9、12、12、 16分别表示小
学、初中、高中、中专和大专及以上的学年数，而l[,2]、l[,3]、l[,4]、l[,5]、l[,6
]则分别表示不同文化程度（小学、初中、高中、中专、大专、本科以上）的农村劳动力
所占比重；②x[,2]：劳动力负担系数，综合反映家庭人口规模、劳动力数目、赡养人口
等情况；③x[,3]：常住人口中乡镇企业从业职员， 反映乡镇企业劳动报酬收进与其他
收进的差异及就业状况的影响；④x[,4] ：年末生产性固定资产原值，反映农户长期积
累导致物质资本差别对收进的影响。
在对多种住户特征进行相关分析后，这四个指标与家庭收进（户的纯收进）的相关
程度最高，相关系数分别为：0.853712、-0.860990、0.968884、0.670975。
将四个解释变量代进公式，回回方程为：
y＝a[,0]＋a[,1]x[,1]＋a[,2]x[,2]＋a[,3]x[,3]＋a[,4]x[,4]＋e
方程中，劳动力文化指数以均匀年限表示，所以其系数a[,1] 代表家庭中的劳动力
均匀每多受1年教育对家庭收进的影响； 劳动力负担系数以比值表示，所以其系数a[,2
]代表负担系数为1时对家庭收进的数目影响；常住人口中乡镇企业从业职员以人数表示
，a[,3]即1个乡镇企业工人对家庭收进的贡献；年末生产性固定资产原值以价值表示，
a[, 4]即是价值1元的固定资产带来的收进。根据1996 年农村住户调查数据计算的结果
见表3。
表3 江苏农村家庭特征收进率（回回系数）
系数 系数数值
常数(截距) ａ[,0] -7069.48
劳动力文化指数 ａ[,1] 1379.41
劳动力负担系数 ａ[,2] -3383.15
乡镇企业从业职员 ａ[,3] 15782.66
年末生产性固定资产原值 ａ[,4] 2.103427
f检验 f 90.13755
相关系数 r 0.949408
标准误差 t统计
常数(截距) 21409.01 -0.33021
劳动力文化指数 2178.27 0.63326
（科教论文网 lw.nseaC.Com编辑发布） 劳动力负担系数 9127.93 -0.37064
乡镇企业从业职员 3721.01 4.24150
